1 000 Ngultrum in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Ngultrum für Dynamic Trading Rights beträgt 13.182 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 BTN in DTR?

01.05.2023
1 000 BTN = 13.182 DTR
▼ -0.25 %
1 000 DTR = 75 861 BTN
1 BTN = 0.01318202 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 BTN in DTR

Kosten-Statistik für 1 000 Ngultrum in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 12.9922 DTR
Max 13.2151 DTR
Durchschnitt 13.0469 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 12.6525 DTR
Max 13.2151 DTR
Durchschnitt 12.8909 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 12.6525 DTR
Max 13.2151 DTR
Durchschnitt 12.8909 DTR

Preisveränderung von 1 000 BTN in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Ngultrum zu Dynamic Trading Rights um 2.93% verändert (12.8065 DTR — 13.182 DTR)

Preisveränderung von 1 000 BTN in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Ngultrum zu Dynamic Trading Rights um 4.19% verändert (12.6516 DTR — 13.182 DTR)

Preisveränderung von 1 000 BTN in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Ngultrum zu Dynamic Trading Rights um 4.19% verändert (12.6516 DTR — 13.182 DTR)

Preisveränderung von 1 000 BTN in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Ngultrum zu Dynamic Trading Rights um -98.74% verändert (1 046 DTR — 13.182 DTR)

Teilen Sie den Link zum Preis von 1 000 BTN in DTR

Wenn Sie einen Link zum Preis von 1 000 Ngultrum (BTN) in Dynamic Trading Rights (DTR) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 1 000 Ngultrum (BTN) in Dynamic Trading Rights (DTR) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 1 000 Ngultrum in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Ngultrum in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

13.06 12.4067 DTR ▼ -5.88 %
14.06 11.8515 DTR ▼ -4.48 %
15.06 11.4029 DTR ▼ -3.79 %
16.06 10.8304 DTR ▼ -5.02 %
17.06 11.954 DTR ▲ 10.37 %
18.06 12.1242 DTR ▲ 1.42 %
19.06 11.4749 DTR ▼ -5.36 %
20.06 10.6146 DTR ▼ -7.5 %
21.06 9.956162 DTR ▼ -6.2 %
22.06 9.822766 DTR ▼ -1.34 %
23.06 9.797899 DTR ▼ -0.25 %
24.06 9.970845 DTR ▲ 1.77 %
25.06 10.3997 DTR ▲ 4.3 %
26.06 10.434 DTR ▲ 0.33 %
27.06 10.44 DTR ▲ 0.06 %
28.06 10.6277 DTR ▲ 1.8 %
29.06 10.5538 DTR ▼ -0.7 %
30.06 10.6599 DTR ▲ 1 %
01.07 10.427 DTR ▼ -2.18 %
02.07 10.3035 DTR ▼ -1.18 %
03.07 -1.78212482 DTR ▼ -117.3 %
04.07 -1.76459856 DTR ▼ -0.98 %
05.07 -1.79782252 DTR ▲ 1.88 %
06.07 -1.7981622 DTR ▲ 0.02 %
07.07 -1.79585916 DTR ▼ -0.13 %
08.07 -1.80652193 DTR ▲ 0.59 %
09.07 -1.8312698 DTR ▲ 1.37 %
10.07 -1.82585173 DTR ▼ -0.3 %
11.07 -1.85856206 DTR ▲ 1.79 %
12.07 -1.85389375 DTR ▼ -0.25 %

* — Die prognose 1 000 Ngultrum in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Ngultrum in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Ngultrum in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

17.06 — 23.06 10.7557 DTR ▼ -18.41 %
24.06 — 30.06 11.9205 DTR ▲ 10.83 %
01.07 — 07.07 13.3053 DTR ▲ 11.62 %
08.07 — 14.07 15.6441 DTR ▲ 17.58 %
15.07 — 21.07 15.9245 DTR ▲ 1.79 %
22.07 — 28.07 15.0101 DTR ▼ -5.74 %
29.07 — 04.08 12.903 DTR ▼ -14.04 %
05.08 — 11.08 13.366 DTR ▲ 3.59 %
12.08 — 18.08 -2.0307761 DTR ▼ -115.19 %
19.08 — 25.08 -2.08317446 DTR ▲ 2.58 %
26.08 — 01.09 -2.11641462 DTR ▲ 1.6 %
02.09 — 08.09 -2.19234033 DTR ▲ 3.59 %

Prognose von 1 000 Ngultrum in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

07.2024 13.2618 DTR ▲ 0.61 %
08.2024 13.5435 DTR ▲ 2.12 %
09.2024 21.0115 DTR ▲ 55.14 %
10.2024 15.6833 DTR ▼ -25.36 %
11.2024 12.8886 DTR ▼ -17.82 %
12.2024 14.4622 DTR ▲ 12.21 %
01.2025 17.9787 DTR ▲ 24.32 %
02.2025 24.9383 DTR ▲ 38.71 %
03.2025 21.2323 DTR ▼ -14.86 %
04.2025 0.57424837 DTR ▼ -97.3 %
05.2025 0.57886232 DTR ▲ 0.8 %
06.2025 0.59350762 DTR ▲ 2.53 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 BTN im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Ngultrum zu Dynamic Trading Rights ist - 13.182 DTR

Wie viel wird es kosten 1 000 BTN im DTR Morgen 2024.06.13?

Morgen 1 000 Ngultrum zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 12 dtr

Wie viel wird es kosten 1 000 BTN im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ngultrum zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 BTN im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ngultrum zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 BTN im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ngultrum zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement