1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Agrello beträgt 948 500 DLT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in DLT?

01.05.2023
1 000 DTR = 948 500 DLT
▼ -13.02 %
1 000 DLT = 1.054296 DTR
1 DTR = 948.5 DLT

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello

Innerhalb von 30 Tagen
Min 836 184 DLT
Max 931 286 DLT
Durchschnitt 896 701 DLT
Innerhalb von 90 Tagen
Min 836 184 DLT
Max 931 286 DLT
Durchschnitt 875 563 DLT
Innerhalb von 365 Tagen
Min 836 184 DLT
Max 931 286 DLT
Durchschnitt 875 563 DLT

Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello um 13.49% verändert (835 753 DLT — 948 500 DLT)

Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello um 7.02% verändert (886 253 DLT — 948 500 DLT)

Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello um 7.02% verändert (886 253 DLT — 948 500 DLT)

Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello um 218941% verändert (433.02 DLT — 948 500 DLT)

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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello für die nächsen 30 Tage*

13.06 936 695 DLT ▼ -1.24 %
14.06 853 163 DLT ▼ -8.92 %
15.06 788 731 DLT ▼ -7.55 %
16.06 837 623 DLT ▲ 6.2 %
17.06 815 739 DLT ▼ -2.61 %
18.06 812 343 DLT ▼ -0.42 %
19.06 750 357 DLT ▼ -7.63 %
20.06 737 177 DLT ▼ -1.76 %
21.06 744 542 DLT ▲ 1 %
22.06 781 669 DLT ▲ 4.99 %
23.06 793 016 DLT ▲ 1.45 %
24.06 832 014 DLT ▲ 4.92 %
25.06 993 786 DLT ▲ 19.44 %
26.06 1 042 754 DLT ▲ 4.93 %
27.06 960 498 DLT ▼ -7.89 %
28.06 977 628 DLT ▲ 1.78 %
29.06 911 713 DLT ▼ -6.74 %
30.06 1 014 200 DLT ▲ 11.24 %
01.07 1 014 374 DLT ▲ 0.02 %
02.07 1 050 145 DLT ▲ 3.53 %
03.07 10 794 169 401 DLT ▲ 1027773.83 %
04.07 10 611 076 386 DLT ▼ -1.7 %
05.07 10 263 940 889 DLT ▼ -3.27 %
06.07 10 281 988 933 DLT ▲ 0.18 %
07.07 10 172 831 445 DLT ▼ -1.06 %
08.07 10 253 325 459 DLT ▲ 0.79 %
09.07 10 203 108 355 DLT ▼ -0.49 %
10.07 10 185 634 400 DLT ▼ -0.17 %
11.07 11 706 609 239 DLT ▲ 14.93 %
12.07 12 799 910 759 DLT ▲ 9.34 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello für die nächsen 3 Monate*

17.06 — 23.06 904 425 DLT ▼ -4.65 %
24.06 — 30.06 837 306 DLT ▼ -7.42 %
01.07 — 07.07 735 978 DLT ▼ -12.1 %
08.07 — 14.07 484 788 DLT ▼ -34.13 %
15.07 — 21.07 400 562 DLT ▼ -17.37 %
22.07 — 28.07 280 186 DLT ▼ -30.05 %
29.07 — 04.08 290 862 DLT ▲ 3.81 %
05.08 — 11.08 329 866 DLT ▲ 13.41 %
12.08 — 18.08 3 438 802 226 DLT ▲ 1042383.74 %
19.08 — 25.08 3 253 725 494 DLT ▼ -5.38 %
26.08 — 01.09 4 239 678 468 DLT ▲ 30.3 %
02.09 — 08.09 4 075 747 746 DLT ▼ -3.87 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello für das nächste Jahr*

07.2024 936 782 DLT ▼ -1.24 %
08.2024 818 449 DLT ▼ -12.63 %
09.2024 656 251 DLT ▼ -19.82 %
10.2024 886 911 DLT ▲ 35.15 %
11.2024 1 116 683 DLT ▲ 25.91 %
12.2024 1 242 519 DLT ▲ 11.27 %
01.2025 867 684 DLT ▼ -30.17 %
02.2025 270 771 DLT ▼ -68.79 %
03.2025 168 479 DLT ▼ -37.78 %
04.2025 1 483 493 339 DLT ▲ 880423.51 %
05.2025 1 419 414 123 DLT ▼ -4.32 %
06.2025 1 744 560 388 DLT ▲ 22.91 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im DLT heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello ist - 948 500 DLT

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im DLT Morgen 2024.06.13?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello wird Kosten - 936 695 dlt

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im DLT im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im DLT in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im DLT im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement