2 000 Ghanaischer Cedi in BitShares. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Ghanaischer Cedi für BitShares beträgt 45 871 BTS,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 12.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 GHS in BTS?
12.06.2024
2 000 GHS = 45 871 BTS
▼ -1.15 %
2 000 BTS = 87.2 GHS
1 GHS = 22.9356 BTS
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 GHS in BTS
Kosten-Statistik für 2 000 Ghanaischer Cedi in BitShares
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 43 217 BTS |
Max | 46 836 BTS |
Durchschnitt | 45 234 BTS |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 34 449 BTS |
Max | 48 918 BTS |
Durchschnitt | 43 106 BTS |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 15 154 BTS |
Max | 49 229 BTS |
Durchschnitt | 30 593 BTS |
Preisveränderung von 2 000 GHS in BTS innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (14.05.2024 — 12.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Ghanaischer Cedi zu BitShares um 2.42% verändert (44 785 BTS — 45 871 BTS)
Preisveränderung von 2 000 GHS in BTS innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (15.03.2024 — 12.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Ghanaischer Cedi zu BitShares um 53.36% verändert (29 911 BTS — 45 871 BTS)
Preisveränderung von 2 000 GHS in BTS innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (14.06.2023 — 12.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Ghanaischer Cedi zu BitShares um 112.26% verändert (21 611 BTS — 45 871 BTS)
Preisveränderung von 2 000 GHS in BTS für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 12.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Ghanaischer Cedi zu BitShares um 147.85% verändert (18 507 BTS — 45 871 BTS)
Teilen Sie den Link zum Preis von 2 000 GHS in BTS
Wenn Sie einen Link zum Preis von 2 000 Ghanaischer Cedi (GHS) in BitShares (BTS) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:
Sie können auch einen Link zum Preis von 2 000 Ghanaischer Cedi (GHS) in BitShares (BTS) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:
Prognose von 2 000 Ghanaischer Cedi in BitShares
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
-
Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
-
Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Ghanaischer Cedi in BitShares für die nächsen 30 Tage*
13.06 | 46 646 BTS | ▲ 1.69 % |
14.06 | 48 532 BTS | ▲ 4.04 % |
15.06 | 49 090 BTS | ▲ 1.15 % |
16.06 | 48 837 BTS | ▼ -0.51 % |
17.06 | 47 788 BTS | ▼ -2.15 % |
18.06 | 47 821 BTS | ▲ 0.07 % |
19.06 | 47 390 BTS | ▼ -0.9 % |
20.06 | 45 400 BTS | ▼ -4.2 % |
21.06 | 45 055 BTS | ▼ -0.76 % |
22.06 | 45 486 BTS | ▲ 0.96 % |
23.06 | 45 213 BTS | ▼ -0.6 % |
24.06 | 44 353 BTS | ▼ -1.9 % |
25.06 | 44 065 BTS | ▼ -0.65 % |
26.06 | 44 448 BTS | ▲ 0.87 % |
27.06 | 45 177 BTS | ▲ 1.64 % |
28.06 | 45 658 BTS | ▲ 1.07 % |
29.06 | 45 291 BTS | ▼ -0.8 % |
30.06 | 45 809 BTS | ▲ 1.14 % |
01.07 | 45 952 BTS | ▲ 0.31 % |
02.07 | 45 944 BTS | ▼ -0.02 % |
03.07 | 46 822 BTS | ▲ 1.91 % |
04.07 | 47 730 BTS | ▲ 1.94 % |
05.07 | 46 744 BTS | ▼ -2.06 % |
06.07 | 47 163 BTS | ▲ 0.9 % |
07.07 | 46 969 BTS | ▼ -0.41 % |
08.07 | 46 297 BTS | ▼ -1.43 % |
09.07 | 47 075 BTS | ▲ 1.68 % |
10.07 | 46 953 BTS | ▼ -0.26 % |
11.07 | 47 428 BTS | ▲ 1.01 % |
12.07 | 47 828 BTS | ▲ 0.84 % |
* — Die prognose 2 000 Ghanaischer Cedi in BitShares wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Ghanaischer Cedi in BitShares für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Ghanaischer Cedi in BitShares für die nächsen 3 Monate*
17.06 — 23.06 | 45 721 BTS | ▼ -0.33 % |
24.06 — 30.06 | 45 036 BTS | ▼ -1.5 % |
01.07 — 07.07 | 53 128 BTS | ▲ 17.97 % |
08.07 — 14.07 | 51 295 BTS | ▼ -3.45 % |
15.07 — 21.07 | 51 497 BTS | ▲ 0.39 % |
22.07 — 28.07 | 51 016 BTS | ▼ -0.93 % |
29.07 — 04.08 | 49 239 BTS | ▼ -3.48 % |
05.08 — 11.08 | 50 692 BTS | ▲ 2.95 % |
12.08 — 18.08 | 47 954 BTS | ▼ -5.4 % |
19.08 — 25.08 | 50 375 BTS | ▲ 5.05 % |
26.08 — 01.09 | 50 452 BTS | ▲ 0.15 % |
02.09 — 08.09 | 51 489 BTS | ▲ 2.06 % |
Prognose von 2 000 Ghanaischer Cedi in BitShares für das nächste Jahr*
07.2024 | 46 107 BTS | ▲ 0.51 % |
08.2024 | 50 324 BTS | ▲ 9.14 % |
09.2024 | 47 455 BTS | ▼ -5.7 % |
10.2024 | 41 812 BTS | ▼ -11.89 % |
11.2024 | 57 133 BTS | ▲ 36.64 % |
12.2024 | 98 981 BTS | ▲ 73.25 % |
01.2025 | 105 740 BTS | ▲ 6.83 % |
02.2025 | 94 365 BTS | ▼ -10.76 % |
03.2025 | 88 415 BTS | ▼ -6.31 % |
04.2025 | 107 320 BTS | ▲ 21.38 % |
05.2025 | 104 238 BTS | ▼ -2.87 % |
06.2025 | 107 536 BTS | ▲ 3.16 % |
Gängigste Wechselbeträge GHS/BTS
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 GHS im BTS heute, 12.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Ghanaischer Cedi zu BitShares ist - 45 871 BTS
Wie viel wird es kosten 2 000 GHS im BTS Morgen 2024.06.13?
Morgen 2 000 Ghanaischer Cedi zu BitShares wird Kosten - 46 646 bts
Wie viel wird es kosten 2 000 GHS im BTS im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Ghanaischer Cedi zu BitShares für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 GHS im BTS in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Ghanaischer Cedi zu BitShares für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 GHS im BTS im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Ghanaischer Cedi zu BitShares für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.