500 SingularityNET in Blockmason Credit Protocol. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 500 SingularityNET für Blockmason Credit Protocol beträgt 37 454 BCPT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.04.2023 eingegangen sind.
Was kostet 500 AGI in BCPT?
20.04.2023
500 AGI = 37 454 BCPT
▼ -5.49 %
500 BCPT = 6.674874 AGI
1 AGI = 74.9078 BCPT
Chart, geschichte der Preisveränderung von 500 AGI in BCPT
Kosten-Statistik für 500 SingularityNET in Blockmason Credit Protocol
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 36 918 BCPT |
Max | 186 958 BCPT |
Durchschnitt | 70 219 BCPT |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 36 918 BCPT |
Max | 186 958 BCPT |
Durchschnitt | 70 219 BCPT |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 36 918 BCPT |
Max | 186 958 BCPT |
Durchschnitt | 70 219 BCPT |
Preisveränderung von 500 AGI in BCPT innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (11.04.2023 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 500 SingularityNET zu Blockmason Credit Protocol um -50.31% verändert (75 377 BCPT — 37 454 BCPT)
Preisveränderung von 500 AGI in BCPT innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (11.04.2023 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 500 SingularityNET zu Blockmason Credit Protocol um -50.31% verändert (75 377 BCPT — 37 454 BCPT)
Preisveränderung von 500 AGI in BCPT innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (11.04.2023 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 500 SingularityNET zu Blockmason Credit Protocol um -50.31% verändert (75 377 BCPT — 37 454 BCPT)
Preisveränderung von 500 AGI in BCPT für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 500 SingularityNET zu Blockmason Credit Protocol um 9373.86% verändert (395.34 BCPT — 37 454 BCPT)
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Prognose von 500 SingularityNET in Blockmason Credit Protocol
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 500 SingularityNET in Blockmason Credit Protocol für die nächsen 30 Tage*
19.05 | 31 884 BCPT | ▼ -14.87 % |
20.05 | 35 647 BCPT | ▲ 11.8 % |
21.05 | 36 267 BCPT | ▲ 1.74 % |
22.05 | 36 006 BCPT | ▼ -0.72 % |
23.05 | 38 332 BCPT | ▲ 6.46 % |
24.05 | 41 104 BCPT | ▲ 7.23 % |
25.05 | 39 970 BCPT | ▼ -2.76 % |
26.05 | 40 504 BCPT | ▲ 1.34 % |
27.05 | 41 376 BCPT | ▲ 2.15 % |
28.05 | 42 540 BCPT | ▲ 2.81 % |
29.05 | 41 313 BCPT | ▼ -2.88 % |
30.05 | 38 474 BCPT | ▼ -6.87 % |
31.05 | 40 507 BCPT | ▲ 5.28 % |
01.06 | 40 574 BCPT | ▲ 0.17 % |
02.06 | 34 778 BCPT | ▼ -14.28 % |
03.06 | 40 354 BCPT | ▲ 16.03 % |
04.06 | 22 119 BCPT | ▼ -45.19 % |
05.06 | 22 699 BCPT | ▲ 2.62 % |
06.06 | 25 556 BCPT | ▲ 12.59 % |
07.06 | 27 791 BCPT | ▲ 8.75 % |
08.06 | 1 518 944 BCPT | ▲ 5365.58 % |
09.06 | 1 206 420 BCPT | ▼ -20.58 % |
10.06 | 984 953 BCPT | ▼ -18.36 % |
11.06 | 1 299 828 BCPT | ▲ 31.97 % |
12.06 | 1 422 567 BCPT | ▲ 9.44 % |
13.06 | 1 412 427 BCPT | ▼ -0.71 % |
14.06 | 1 691 278 BCPT | ▲ 19.74 % |
15.06 | 2 097 431 BCPT | ▲ 24.01 % |
16.06 | 2 126 036 BCPT | ▲ 1.36 % |
17.06 | 1 621 170 BCPT | ▼ -23.75 % |
* — Die prognose 500 SingularityNET in Blockmason Credit Protocol wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 500 SingularityNET in Blockmason Credit Protocol für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 500 SingularityNET in Blockmason Credit Protocol für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 36 229 BCPT | ▼ -3.27 % |
27.05 — 02.06 | 41 960 BCPT | ▲ 15.82 % |
03.06 — 09.06 | 26 030 BCPT | ▼ -37.96 % |
10.06 — 16.06 | 26 859 BCPT | ▲ 3.19 % |
17.06 — 23.06 | 2 300 111 BCPT | ▲ 8463.51 % |
24.06 — 30.06 | 2 685 371 BCPT | ▲ 16.75 % |
01.07 — 07.07 | 2 786 922 BCPT | ▲ 3.78 % |
08.07 — 14.07 | 2 832 721 BCPT | ▲ 1.64 % |
15.07 — 21.07 | 2 836 587 BCPT | ▲ 0.14 % |
22.07 — 28.07 | 2 140 789 BCPT | ▼ -24.53 % |
29.07 — 04.08 | 2 414 302 BCPT | ▲ 12.78 % |
05.08 — 11.08 | 3 622 408 BCPT | ▲ 50.04 % |
Prognose von 500 SingularityNET in Blockmason Credit Protocol für das nächste Jahr*
06.2024 | 36 107 BCPT | ▼ -3.59 % |
07.2024 | 30 868 BCPT | ▼ -14.51 % |
08.2024 | 30 882 BCPT | ▲ 0.05 % |
09.2024 | 36 256 BCPT | ▲ 17.4 % |
10.2024 | 111 731 BCPT | ▲ 208.17 % |
11.2024 | 110 407 BCPT | ▼ -1.19 % |
12.2024 | 102 281 BCPT | ▼ -7.36 % |
01.2025 | 104 815 BCPT | ▲ 2.48 % |
02.2025 | 105 088 BCPT | ▲ 0.26 % |
03.2025 | 86 001 BCPT | ▼ -18.16 % |
04.2025 | 6 137 177 BCPT | ▲ 7036.21 % |
05.2025 | 7 104 249 BCPT | ▲ 15.76 % |
Gängigste Wechselbeträge AGI/BCPT
FAQ
Wie viel kostet es 500 AGI im BCPT heute, 20.04.2023?
Ab heute sind die Kosten von 500 SingularityNET zu Blockmason Credit Protocol ist - 37 454 BCPT
Wie viel wird es kosten 500 AGI im BCPT Morgen 2024.05.19?
Morgen 500 SingularityNET zu Blockmason Credit Protocol wird Kosten - 31 884 bcpt
Wie viel wird es kosten 500 AGI im BCPT im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 500 SingularityNET zu Blockmason Credit Protocol für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 500 AGI im BCPT in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 500 SingularityNET zu Blockmason Credit Protocol für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 500 AGI im BCPT im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 500 SingularityNET zu Blockmason Credit Protocol für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.