2 000 Ardor in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Ardor für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 4 336 721 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 17.05.2024 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 ARDR in STD?
17.05.2024
2 000 ARDR = 4 336 721 STD
▲ 3.38 %
2 000 STD = 0.92235586 ARDR
1 ARDR = 2 168 STD
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 ARDR in STD
Kosten-Statistik für 2 000 Ardor in Gutes Sao Tome und Principe
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 3 947 067 STD |
Max | 5 271 900 STD |
Durchschnitt | 4 334 088 STD |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 3 823 929 STD |
Max | 6 239 683 STD |
Durchschnitt | 4 678 567 STD |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 2 431 271 STD |
Max | 6 239 683 STD |
Durchschnitt | 3 656 497 STD |
Preisveränderung von 2 000 ARDR in STD innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (18.04.2024 — 17.05.2024) hat sich der Preis von 2 000 Ardor zu Gutes Sao Tome und Principe um 3.9% verändert (4 173 967 STD — 4 336 721 STD)
Preisveränderung von 2 000 ARDR in STD innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (18.02.2024 — 17.05.2024) hat sich der Preis von 2 000 Ardor zu Gutes Sao Tome und Principe um 12% verändert (3 872 244 STD — 4 336 721 STD)
Preisveränderung von 2 000 ARDR in STD innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (19.05.2023 — 17.05.2024) hat sich der Preis von 2 000 Ardor zu Gutes Sao Tome und Principe um 35.32% verändert (3 204 906 STD — 4 336 721 STD)
Preisveränderung von 2 000 ARDR in STD für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 17.05.2024) hat sich der Preis von 2 000 Ardor zu Gutes Sao Tome und Principe um 176.43% verändert (1 568 834 STD — 4 336 721 STD)
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Prognose von 2 000 Ardor in Gutes Sao Tome und Principe
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Ardor in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*
19.05 | 4 407 289 STD | ▲ 1.63 % |
20.05 | 4 434 350 STD | ▲ 0.61 % |
21.05 | 4 688 971 STD | ▲ 5.74 % |
22.05 | 4 795 744 STD | ▲ 2.28 % |
23.05 | 4 787 809 STD | ▼ -0.17 % |
24.05 | 5 019 779 STD | ▲ 4.85 % |
25.05 | 5 181 894 STD | ▲ 3.23 % |
26.05 | 4 512 921 STD | ▼ -12.91 % |
27.05 | 4 492 136 STD | ▼ -0.46 % |
28.05 | 4 537 725 STD | ▲ 1.01 % |
29.05 | 4 584 441 STD | ▲ 1.03 % |
30.05 | 4 450 133 STD | ▼ -2.93 % |
31.05 | 4 387 685 STD | ▼ -1.4 % |
01.06 | 4 261 952 STD | ▼ -2.87 % |
02.06 | 4 296 441 STD | ▲ 0.81 % |
03.06 | 4 434 810 STD | ▲ 3.22 % |
04.06 | 4 477 408 STD | ▲ 0.96 % |
05.06 | 4 444 176 STD | ▼ -0.74 % |
06.06 | 4 453 618 STD | ▲ 0.21 % |
07.06 | 4 429 774 STD | ▼ -0.54 % |
08.06 | 4 354 725 STD | ▼ -1.69 % |
09.06 | 4 356 206 STD | ▲ 0.03 % |
10.06 | 4 359 852 STD | ▲ 0.08 % |
11.06 | 4 331 905 STD | ▼ -0.64 % |
12.06 | 4 299 240 STD | ▼ -0.75 % |
13.06 | 4 217 043 STD | ▼ -1.91 % |
14.06 | 4 137 963 STD | ▼ -1.88 % |
15.06 | 4 197 098 STD | ▲ 1.43 % |
16.06 | 4 302 277 STD | ▲ 2.51 % |
17.06 | 4 266 046 STD | ▼ -0.84 % |
* — Die prognose 2 000 Ardor in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Ardor in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Ardor in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 4 143 717 STD | ▼ -4.45 % |
27.05 — 02.06 | 4 347 688 STD | ▲ 4.92 % |
03.06 — 09.06 | 4 199 712 STD | ▼ -3.4 % |
10.06 — 16.06 | 4 351 331 STD | ▲ 3.61 % |
17.06 — 23.06 | 4 683 016 STD | ▲ 7.62 % |
24.06 — 30.06 | 4 496 793 STD | ▼ -3.98 % |
01.07 — 07.07 | 3 564 248 STD | ▼ -20.74 % |
08.07 — 14.07 | 3 783 780 STD | ▲ 6.16 % |
15.07 — 21.07 | 3 611 397 STD | ▼ -4.56 % |
22.07 — 28.07 | 3 606 735 STD | ▼ -0.13 % |
29.07 — 04.08 | 3 480 571 STD | ▼ -3.5 % |
05.08 — 11.08 | 3 547 336 STD | ▲ 1.92 % |
Prognose von 2 000 Ardor in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*
06.2024 | 4 498 392 STD | ▲ 3.73 % |
07.2024 | 4 963 982 STD | ▲ 10.35 % |
08.2024 | 3 931 349 STD | ▼ -20.8 % |
09.2024 | 4 346 692 STD | ▲ 10.56 % |
10.2024 | 5 532 788 STD | ▲ 27.29 % |
11.2024 | 6 137 001 STD | ▲ 10.92 % |
12.2024 | 6 301 143 STD | ▲ 2.67 % |
01.2025 | 5 318 778 STD | ▼ -15.59 % |
02.2025 | 7 306 990 STD | ▲ 37.38 % |
03.2025 | 8 899 934 STD | ▲ 21.8 % |
04.2025 | 6 433 720 STD | ▼ -27.71 % |
05.2025 | 6 487 934 STD | ▲ 0.84 % |
Gängigste Wechselbeträge ARDR/STD
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 ARDR im STD heute, 17.05.2024?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Ardor zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 4 336 721 STD
Wie viel wird es kosten 2 000 ARDR im STD Morgen 2024.05.19?
Morgen 2 000 Ardor zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 4 407 289 std
Wie viel wird es kosten 2 000 ARDR im STD im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Ardor zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 ARDR im STD in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Ardor zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 ARDR im STD im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Ardor zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.