2 000 Cube in Expanse. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Cube für Expanse beträgt 26 622 612 EXP,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 AUTO in EXP?
11.05.2023
2 000 AUTO = 26 622 612 EXP
▼ -12.98 %
2 000 EXP = 0.15024822 AUTO
1 AUTO = 13 311 EXP
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 AUTO in EXP
Kosten-Statistik für 2 000 Cube in Expanse
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 20 934 562 EXP |
| Max | 107 033 666 EXP |
| Durchschnitt | 44 436 214 EXP |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 20 934 562 EXP |
| Max | 139 963 985 EXP |
| Durchschnitt | 69 005 900 EXP |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 472 543 EXP |
| Max | 139 963 985 EXP |
| Durchschnitt | 42 872 520 EXP |
Preisveränderung von 2 000 AUTO in EXP innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Cube zu Expanse um -67.54% verändert (82 021 573 EXP — 26 622 612 EXP)
Preisveränderung von 2 000 AUTO in EXP innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Cube zu Expanse um -71.35% verändert (92 925 725 EXP — 26 622 612 EXP)
Preisveränderung von 2 000 AUTO in EXP innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (04.06.2022 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Cube zu Expanse um 1609.21% verändert (1 557 598 EXP — 26 622 612 EXP)
Preisveränderung von 2 000 AUTO in EXP für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Cube zu Expanse um 115136158.41% verändert (23.1227 EXP — 26 622 612 EXP)
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Prognose von 2 000 Cube in Expanse
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Cube in Expanse für die nächsen 30 Tage*
| 04.06 | 18 087 602 EXP | ▼ -32.06 % |
| 05.06 | 20 100 668 EXP | ▲ 11.13 % |
| 06.06 | 23 192 551 EXP | ▲ 15.38 % |
| 07.06 | 24 484 110 EXP | ▲ 5.57 % |
| 08.06 | 24 247 521 EXP | ▼ -0.97 % |
| 09.06 | 21 240 513 EXP | ▼ -12.4 % |
| 10.06 | 15 510 745 EXP | ▼ -26.98 % |
| 11.06 | 10 630 771 EXP | ▼ -31.46 % |
| 12.06 | 8 417 305 EXP | ▼ -20.82 % |
| 13.06 | 7 695 499 EXP | ▼ -8.58 % |
| 14.06 | 7 945 059 EXP | ▲ 3.24 % |
| 15.06 | 9 124 299 EXP | ▲ 14.84 % |
| 16.06 | 6 806 607 EXP | ▼ -25.4 % |
| 17.06 | 6 621 518 EXP | ▼ -2.72 % |
| 18.06 | 6 977 447 EXP | ▲ 5.38 % |
| 19.06 | 8 339 529 EXP | ▲ 19.52 % |
| 20.06 | 8 595 235 EXP | ▲ 3.07 % |
| 21.06 | 7 220 439 EXP | ▼ -15.99 % |
| 22.06 | 7 534 126 EXP | ▲ 4.34 % |
| 23.06 | 6 200 255 EXP | ▼ -17.7 % |
| 24.06 | 4 859 067 EXP | ▼ -21.63 % |
| 25.06 | 5 845 889 EXP | ▲ 20.31 % |
| 26.06 | 6 084 166 EXP | ▲ 4.08 % |
| 27.06 | 5 300 922 EXP | ▼ -12.87 % |
| 28.06 | 4 631 877 EXP | ▼ -12.62 % |
| 29.06 | 4 717 969 EXP | ▲ 1.86 % |
| 30.06 | 4 420 694 EXP | ▼ -6.3 % |
| 01.07 | 5 284 661 EXP | ▲ 19.54 % |
| 02.07 | 6 947 350 EXP | ▲ 31.46 % |
| 03.07 | 6 893 085 EXP | ▼ -0.78 % |
* — Die prognose 2 000 Cube in Expanse wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Cube in Expanse für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Cube in Expanse für die nächsen 3 Monate*
| 10.06 — 16.06 | 31 861 925 EXP | ▲ 19.68 % |
| 17.06 — 23.06 | 39 444 796 EXP | ▲ 23.8 % |
| 24.06 — 30.06 | 29 565 894 EXP | ▼ -25.04 % |
| 01.07 — 07.07 | 11 409 310 EXP | ▼ -61.41 % |
| 08.07 — 14.07 | 8 552 264 EXP | ▼ -25.04 % |
| 15.07 — 21.07 | 6 697 719 EXP | ▼ -21.68 % |
| 22.07 — 28.07 | 9 317 072 EXP | ▲ 39.11 % |
| 29.07 — 04.08 | 9 109 802 EXP | ▼ -2.22 % |
| 05.08 — 11.08 | 116 850 877 EXP | ▲ 1182.69 % |
| 12.08 — 18.08 | 116 200 001 EXP | ▼ -0.56 % |
| 19.08 — 25.08 | 104 442 760 EXP | ▼ -10.12 % |
| 26.08 — 01.09 | 556 247 862 EXP | ▲ 432.59 % |
Prognose von 2 000 Cube in Expanse für das nächste Jahr*
| 07.2024 | 27 537 299 EXP | ▲ 3.44 % |
| 08.2024 | 15 479 743 EXP | ▼ -43.79 % |
| 09.2024 | 386 302 831 EXP | ▲ 2395.54 % |
| 10.2024 | 291 323 391 EXP | ▼ -24.59 % |
| 10.2024 | 3 953 429 778 625 EXP | ▲ 1356958.82 % |
| 11.2024 | 175 172 831 902 921 EXP | ▲ 4330.91 % |
| 12.2024 | 88 823 607 773 242 EXP | ▼ -49.29 % |
| 01.2025 | -26 929 172 461 258.0703125 EXP | ▼ -130.32 % |
| 02.2025 | -1 430 364 014 669 791 EXP | ▲ 5211.58 % |
| 03.2025 | -2 093 964 936 441 613.5 EXP | ▲ 46.39 % |
| 04.2025 | -45 609 688 305 967.7734375 EXP | ▼ -97.82 % |
| 05.2025 | -49 757 036 926 880.6171875 EXP | ▲ 9.09 % |
Gängigste Wechselbeträge AUTO/EXP
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 AUTO im EXP heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Cube zu Expanse ist - 26 622 612 EXP
Wie viel wird es kosten 2 000 AUTO im EXP Morgen 2024.06.04?
Morgen 2 000 Cube zu Expanse wird Kosten - 18 087 602 exp
Wie viel wird es kosten 2 000 AUTO im EXP im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Cube zu Expanse für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 AUTO im EXP in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Cube zu Expanse für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 AUTO im EXP im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Cube zu Expanse für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement