1 000 Dynamic Trading Rights in Cube. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Cube beträgt 27.337 AUTO,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in AUTO?

01.05.2023
1 000 DTR = 27.337 AUTO
▲ 594.7 %
1 000 AUTO = 36 580 DTR
1 DTR = 0.02733698 AUTO

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in AUTO

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Cube

Innerhalb von 30 Tagen
Min 4.04597 AUTO
Max 25.5828 AUTO
Durchschnitt 8.624987 AUTO
Innerhalb von 90 Tagen
Min 4.04597 AUTO
Max 25.5828 AUTO
Durchschnitt 6.451912 AUTO
Innerhalb von 365 Tagen
Min 4.04597 AUTO
Max 25.5828 AUTO
Durchschnitt 6.451912 AUTO

Preisveränderung von 1 000 DTR in AUTO innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Cube um 551.11% verändert (4.19849 AUTO — 27.337 AUTO)

Preisveränderung von 1 000 DTR in AUTO innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Cube um 525.05% verändert (4.37355 AUTO — 27.337 AUTO)

Preisveränderung von 1 000 DTR in AUTO innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Cube um 525.05% verändert (4.37355 AUTO — 27.337 AUTO)

Preisveränderung von 1 000 DTR in AUTO für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Cube um -99.94% verändert (44 090 AUTO — 27.337 AUTO)

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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Cube

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Cube für die nächsen 30 Tage*

20.05 -8.77514025 AUTO ▼ -132.1 %
21.05 -9.06084763 AUTO ▲ 3.26 %
22.05 -7.13930788 AUTO ▼ -21.21 %
23.05 -5.25003618 AUTO ▼ -26.46 %
24.05 -3.55387403 AUTO ▼ -32.31 %
25.05 -3.71185812 AUTO ▲ 4.45 %
26.05 -3.6036734 AUTO ▼ -2.91 %
27.05 -3.53671052 AUTO ▼ -1.86 %
28.05 -3.08758783 AUTO ▼ -12.7 %
29.05 -3.37487614 AUTO ▲ 9.3 %
30.05 -3.33106519 AUTO ▼ -1.3 %
31.05 -3.71730498 AUTO ▲ 11.6 %
01.06 -4.35917775 AUTO ▲ 17.27 %
02.06 -4.57322371 AUTO ▲ 4.91 %
03.06 -4.82710991 AUTO ▲ 5.55 %
04.06 -6.06781996 AUTO ▲ 25.7 %
05.06 -6.53233762 AUTO ▲ 7.66 %
06.06 -7.93666607 AUTO ▲ 21.5 %
07.06 -6.5516619 AUTO ▼ -17.45 %
08.06 -6.15650838 AUTO ▼ -6.03 %
09.06 -11 408.87946291 AUTO ▲ 185214.12 %
10.06 -11 204.7537374 AUTO ▼ -1.79 %
11.06 -10 952.75916096 AUTO ▼ -2.25 %
12.06 -11 157.32605314 AUTO ▲ 1.87 %
13.06 -11 049.19948571 AUTO ▼ -0.97 %
14.06 -11 073.2479665 AUTO ▲ 0.22 %
15.06 -11 108.42764774 AUTO ▲ 0.32 %
16.06 -11 045.07453163 AUTO ▼ -0.57 %
17.06 -10 124.35618263 AUTO ▼ -8.34 %
18.06 -72 283.95224843 AUTO ▲ 613.96 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Cube wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Cube für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Cube für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 30.3501 AUTO ▲ 11.02 %
27.05 — 02.06 34.6737 AUTO ▲ 14.25 %
03.06 — 09.06 -8.50411425 AUTO ▼ -124.53 %
10.06 — 16.06 -3.87498345 AUTO ▼ -54.43 %
17.06 — 23.06 -3.90690433 AUTO ▲ 0.82 %
24.06 — 30.06 -7.02919507 AUTO ▲ 79.92 %
01.07 — 07.07 -15 334.08490405 AUTO ▲ 218048.52 %
08.07 — 14.07 -14 811.56265964 AUTO ▼ -3.41 %
15.07 — 21.07 -77 570.82882023 AUTO ▲ 423.72 %
22.07 — 28.07 -80 806.91411313 AUTO ▲ 4.17 %
29.07 — 04.08 -108 150.45282325 AUTO ▲ 33.84 %
05.08 — 11.08 -100 939.59261497 AUTO ▼ -6.67 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Cube für das nächste Jahr*

06.2024 28.2413 AUTO ▲ 3.31 %
07.2024 28.5691 AUTO ▲ 1.16 %
08.2024 22.6759 AUTO ▼ -20.63 %
09.2024 24.0464 AUTO ▲ 6.04 %
10.2024 27.0501 AUTO ▲ 12.49 %
11.2024 27.0438 AUTO ▼ -0.02 %
12.2024 24.7114 AUTO ▼ -8.62 %
01.2025 2.313952 AUTO ▼ -90.64 %
02.2025 1.963002 AUTO ▼ -15.17 %
03.2025 3 270 AUTO ▲ 166470.05 %
04.2025 3 118 AUTO ▼ -4.65 %
05.2025 17 185 AUTO ▲ 451.23 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im AUTO heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Cube ist - 27.337 AUTO

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im AUTO Morgen 2024.05.20?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Cube wird Kosten - -9 auto

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im AUTO im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Cube für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im AUTO in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Cube für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im AUTO im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Cube für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement