5 000 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights für Guinea-Franc beträgt 40 210 737 GNF,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 5 000 DTR in GNF?

01.05.2023
5 000 DTR = 40 210 737 GNF
▲ 1.09 %
5 000 GNF = 0.62172449 DTR
1 DTR = 8 042 GNF

Chart, geschichte der Preisveränderung von 5 000 DTR in GNF

Kosten-Statistik für 5 000 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc

Innerhalb von 30 Tagen
Min 39 776 315 GNF
Max 41 890 040 GNF
Durchschnitt 40 363 088 GNF
Innerhalb von 90 Tagen
Min 39 776 315 GNF
Max 41 918 617 GNF
Durchschnitt 40 833 984 GNF
Innerhalb von 365 Tagen
Min 39 776 315 GNF
Max 41 918 617 GNF
Durchschnitt 40 833 984 GNF

Preisveränderung von 5 000 DTR in GNF innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc um -2.33% verändert (41 171 475 GNF — 40 210 737 GNF)

Preisveränderung von 5 000 DTR in GNF innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc um -3.24% verändert (41 558 620 GNF — 40 210 737 GNF)

Preisveränderung von 5 000 DTR in GNF innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc um -3.24% verändert (41 558 620 GNF — 40 210 737 GNF)

Preisveränderung von 5 000 DTR in GNF für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc um 6655.33% verändert (595 245 GNF — 40 210 737 GNF)

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Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc für die nächsen 30 Tage*

02.06 43 757 120 GNF ▲ 8.82 %
03.06 45 201 228 GNF ▲ 3.3 %
04.06 46 938 203 GNF ▲ 3.84 %
05.06 50 631 173 GNF ▲ 7.87 %
06.06 46 037 719 GNF ▼ -9.07 %
07.06 45 659 126 GNF ▼ -0.82 %
08.06 47 323 508 GNF ▲ 3.65 %
09.06 51 106 100 GNF ▲ 7.99 %
10.06 52 778 561 GNF ▲ 3.27 %
11.06 53 417 441 GNF ▲ 1.21 %
12.06 53 966 191 GNF ▲ 1.03 %
13.06 53 090 691 GNF ▼ -1.62 %
14.06 51 378 858 GNF ▼ -3.22 %
15.06 51 106 748 GNF ▼ -0.53 %
16.06 51 240 472 GNF ▲ 0.26 %
17.06 50 293 094 GNF ▼ -1.85 %
18.06 50 299 908 GNF ▲ 0.01 %
19.06 49 843 707 GNF ▼ -0.91 %
20.06 50 309 690 GNF ▲ 0.93 %
21.06 50 635 417 GNF ▲ 0.65 %
22.06 3 398 835 474 GNF ▲ 6612.37 %
23.06 3 444 328 513 GNF ▲ 1.34 %
24.06 3 388 515 733 GNF ▼ -1.62 %
25.06 3 383 000 151 GNF ▼ -0.16 %
26.06 3 397 182 003 GNF ▲ 0.42 %
27.06 3 377 470 606 GNF ▼ -0.58 %
28.06 3 328 008 951 GNF ▼ -1.46 %
29.06 3 330 383 276 GNF ▲ 0.07 %
30.06 3 285 116 018 GNF ▼ -1.36 %
01.07 3 290 590 980 GNF ▲ 0.17 %

* — Die prognose 5 000 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 5 000 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 41 761 793 GNF ▲ 3.86 %
10.06 — 16.06 43 115 887 GNF ▲ 3.24 %
17.06 — 23.06 34 649 633 GNF ▼ -19.64 %
24.06 — 30.06 31 066 978 GNF ▼ -10.34 %
01.07 — 07.07 30 655 159 GNF ▼ -1.33 %
08.07 — 14.07 31 853 731 GNF ▲ 3.91 %
15.07 — 21.07 36 305 092 GNF ▲ 13.97 %
22.07 — 28.07 34 093 022 GNF ▼ -6.09 %
29.07 — 04.08 2 090 039 762 GNF ▲ 6030.4 %
05.08 — 11.08 2 035 857 851 GNF ▼ -2.59 %
12.08 — 18.08 2 009 330 246 GNF ▼ -1.3 %
19.08 — 25.08 1 971 835 514 GNF ▼ -1.87 %

Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc für das nächste Jahr*

07.2024 39 951 405 GNF ▼ -0.64 %
07.2024 45 075 899 GNF ▲ 12.83 %
08.2024 29 716 302 GNF ▼ -34.07 %
09.2024 37 728 117 GNF ▲ 26.96 %
10.2024 44 233 487 GNF ▲ 17.24 %
11.2024 55 473 645 GNF ▲ 25.41 %
12.2024 45 695 057 GNF ▼ -17.63 %
01.2025 37 375 269 GNF ▼ -18.21 %
02.2025 40 680 621 GNF ▲ 8.84 %
03.2025 3 099 625 043 GNF ▲ 7519.41 %
04.2025 3 088 793 793 GNF ▼ -0.35 %
05.2025 2 974 358 040 GNF ▼ -3.7 %

FAQ

Wie viel kostet es 5 000 DTR im GNF heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc ist - 40 210 737 GNF

Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im GNF Morgen 2024.06.02?

Morgen 5 000 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc wird Kosten - 43 757 120 gnf

Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im GNF im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im GNF in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im GNF im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement