1 000 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Libanesisches Pfund beträgt 2 476 168 LBP,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in LBP?

01.05.2023
1 000 DTR = 2 476 168 LBP
▲ 26.21 %
1 000 LBP = 0.40384978 DTR
1 DTR = 2 476 LBP

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in LBP

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund

Innerhalb von 30 Tagen
Min 13 892 854 LBP
Max 2 476 168 LBP
Durchschnitt 5 083 974 LBP
Innerhalb von 90 Tagen
Min 13 892 854 LBP
Max 2 476 168 LBP
Durchschnitt 5 386 118 LBP
Innerhalb von 365 Tagen
Min 13 892 854 LBP
Max 2 476 168 LBP
Durchschnitt 5 386 118 LBP

Preisveränderung von 1 000 DTR in LBP innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund um 29.04% verändert (1 918 911 LBP — 2 476 168 LBP)

Preisveränderung von 1 000 DTR in LBP innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund um -83.1% verändert (14 654 756 LBP — 2 476 168 LBP)

Preisveränderung von 1 000 DTR in LBP innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund um -83.1% verändert (14 654 756 LBP — 2 476 168 LBP)

Preisveränderung von 1 000 DTR in LBP für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund um 12875.69% verändert (19 083 LBP — 2 476 168 LBP)

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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund für die nächsen 30 Tage*

04.05 2 635 289 LBP ▲ 6.43 %
05.05 2 701 266 LBP ▲ 2.5 %
06.05 2 794 761 LBP ▲ 3.46 %
07.05 2 986 152 LBP ▲ 6.85 %
08.05 2 717 528 LBP ▼ -9 %
09.05 2 697 115 LBP ▼ -0.75 %
10.05 2 838 274 LBP ▲ 5.23 %
11.05 3 012 964 LBP ▲ 6.15 %
12.05 3 179 826 LBP ▲ 5.54 %
13.05 3 225 681 LBP ▲ 1.44 %
14.05 3 210 909 LBP ▼ -0.46 %
15.05 3 167 141 LBP ▼ -1.36 %
16.05 3 071 043 LBP ▼ -3.03 %
17.05 3 061 929 LBP ▼ -0.3 %
18.05 3 054 200 LBP ▼ -0.25 %
19.05 2 974 854 LBP ▼ -2.6 %
20.05 2 975 522 LBP ▲ 0.02 %
21.05 2 958 765 LBP ▼ -0.56 %
22.05 3 019 253 LBP ▲ 2.04 %
23.05 3 050 583 LBP ▲ 1.04 %
24.05 1 899 135 988 LBP ▲ 62154.84 %
25.05 1 052 381 992 LBP ▼ -44.59 %
26.05 1 030 327 177 LBP ▼ -2.1 %
27.05 1 033 837 256 LBP ▲ 0.34 %
28.05 1 028 470 065 LBP ▼ -0.52 %
29.05 1 016 070 429 LBP ▼ -1.21 %
30.05 1 019 630 715 LBP ▲ 0.35 %
31.05 1 019 895 507 LBP ▲ 0.03 %
01.06 1 007 935 215 LBP ▼ -1.17 %
02.06 717 872 394 LBP ▼ -28.78 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund für die nächsen 3 Monate*

06.05 — 12.05 2 512 374 LBP ▲ 1.46 %
13.05 — 19.05 2 628 497 LBP ▲ 4.62 %
20.05 — 26.05 2 316 385 LBP ▼ -11.87 %
27.05 — 02.06 1 981 046 LBP ▼ -14.48 %
03.06 — 09.06 1 956 867 LBP ▼ -1.22 %
10.06 — 16.06 2 010 512 LBP ▲ 2.74 %
17.06 — 23.06 2 349 734 LBP ▲ 16.87 %
24.06 — 30.06 2 244 765 LBP ▼ -4.47 %
01.07 — 07.07 905 079 895 LBP ▲ 40219.57 %
08.07 — 14.07 572 397 477 LBP ▼ -36.76 %
15.07 — 21.07 327 136 820 LBP ▼ -42.85 %
22.07 — 28.07 318 086 789 LBP ▼ -2.77 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund für das nächste Jahr*

06.2024 2 466 631 LBP ▼ -0.39 %
07.2024 2 721 177 LBP ▲ 10.32 %
08.2024 2 045 056 LBP ▼ -24.85 %
08.2024 2 359 108 LBP ▲ 15.36 %
09.2024 2 725 525 LBP ▲ 15.53 %
10.2024 3 326 731 LBP ▲ 22.06 %
11.2024 2 715 853 LBP ▼ -18.36 %
12.2024 2 292 709 LBP ▼ -15.58 %
01.2025 2 510 738 LBP ▲ 9.51 %
02.2025 1 219 334 880 LBP ▲ 48464.79 %
03.2025 604 656 511 LBP ▼ -50.41 %
04.2025 410 963 090 LBP ▼ -32.03 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im LBP heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund ist - 2 476 168 LBP

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im LBP Morgen 2024.05.04?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund wird Kosten - 2 635 289 lbp

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im LBP im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im LBP in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im LBP im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement