2 000 Electra in Jibrel Network. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Electra für Jibrel Network beträgt 9.84528 JNT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 28.11.2020 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 ECA in JNT?

28.11.2020
2 000 ECA = 9.84528 JNT
▼ -63.85 %
2 000 JNT = 406 286 ECA
1 ECA = 0.00492264 JNT

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 ECA in JNT

Kosten-Statistik für 2 000 Electra in Jibrel Network

Innerhalb von 30 Tagen
Min 10.7876 JNT
Max 34.7339 JNT
Durchschnitt 23.9764 JNT
Innerhalb von 90 Tagen
Min 10.7876 JNT
Max 34.7339 JNT
Durchschnitt 19.7201 JNT
Innerhalb von 365 Tagen
Min 7.2684 JNT
Max 34.7339 JNT
Durchschnitt 19.6862 JNT

Preisveränderung von 2 000 ECA in JNT innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (30.10.2020 — 28.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Electra zu Jibrel Network um -43.52% verändert (17.4318 JNT — 9.84528 JNT)

Preisveränderung von 2 000 ECA in JNT innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (07.09.2020 — 28.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Electra zu Jibrel Network um -60.54% verändert (24.9531 JNT — 9.84528 JNT)

Preisveränderung von 2 000 ECA in JNT innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (10.04.2020 — 28.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Electra zu Jibrel Network um -24.89% verändert (13.1073 JNT — 9.84528 JNT)

Preisveränderung von 2 000 ECA in JNT für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 28.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Electra zu Jibrel Network um -24.89% verändert (13.1073 JNT — 9.84528 JNT)

Teilen Sie den Link zum Preis von 2 000 ECA in JNT

Wenn Sie einen Link zum Preis von 2 000 Electra (ECA) in Jibrel Network (JNT) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 2 000 Electra (ECA) in Jibrel Network (JNT) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 2 000 Electra in Jibrel Network

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Electra in Jibrel Network für die nächsen 30 Tage*

21.05 10.0696 JNT ▲ 2.28 %
22.05 11.7385 JNT ▲ 16.57 %
23.05 12.906 JNT ▲ 9.95 %
24.05 12.0257 JNT ▼ -6.82 %
25.05 12.2749 JNT ▲ 2.07 %
26.05 12.2555 JNT ▼ -0.16 %
27.05 12.6261 JNT ▲ 3.02 %
28.05 12.01 JNT ▼ -4.88 %
29.05 15.3422 JNT ▲ 27.75 %
30.05 16.1516 JNT ▲ 5.28 %
31.05 14.179 JNT ▼ -12.21 %
01.06 13.7959 JNT ▼ -2.7 %
02.06 12.4693 JNT ▼ -9.62 %
03.06 13.7214 JNT ▲ 10.04 %
04.06 14.8363 JNT ▲ 8.13 %
05.06 14.7866 JNT ▼ -0.34 %
06.06 14.1178 JNT ▼ -4.52 %
07.06 13.8171 JNT ▼ -2.13 %
08.06 14.322 JNT ▲ 3.65 %
09.06 12.7976 JNT ▼ -10.64 %
10.06 15.0698 JNT ▲ 17.75 %
11.06 16.0997 JNT ▲ 6.83 %
12.06 16.5571 JNT ▲ 2.84 %
13.06 17.8527 JNT ▲ 7.82 %
14.06 19.6872 JNT ▲ 10.28 %
15.06 18.562 JNT ▼ -5.72 %
16.06 19.2845 JNT ▲ 3.89 %
17.06 17.5426 JNT ▼ -9.03 %
18.06 17.0976 JNT ▼ -2.54 %
19.06 2.750321 JNT ▼ -83.91 %

* — Die prognose 2 000 Electra in Jibrel Network wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Electra in Jibrel Network für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Electra in Jibrel Network für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 9.863617 JNT ▲ 0.19 %
03.06 — 09.06 9.10769 JNT ▼ -7.66 %
10.06 — 16.06 9.845278 JNT ▲ 8.1 %
17.06 — 23.06 7.044999 JNT ▼ -28.44 %
24.06 — 30.06 7.857867 JNT ▲ 11.54 %
01.07 — 07.07 6.620193 JNT ▼ -15.75 %
08.07 — 14.07 7.942123 JNT ▲ 19.97 %
15.07 — 21.07 9.169226 JNT ▲ 15.45 %
22.07 — 28.07 10.1976 JNT ▲ 11.22 %
29.07 — 04.08 10.3563 JNT ▲ 1.56 %
05.08 — 11.08 14.9242 JNT ▲ 44.11 %
12.08 — 18.08 0.59146172 JNT ▼ -96.04 %

Prognose von 2 000 Electra in Jibrel Network für das nächste Jahr*

06.2024 6.272275 JNT ▼ -36.29 %
07.2024 9.93967 JNT ▲ 58.47 %
08.2024 17.9112 JNT ▲ 80.2 %
09.2024 21.6147 JNT ▲ 20.68 %
10.2024 17.4566 JNT ▼ -19.24 %
11.2024 12.7003 JNT ▼ -27.25 %
12.2024 16.2685 JNT ▲ 28.1 %
01.2025 4.396357 JNT ▼ -72.98 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 ECA im JNT heute, 28.11.2020?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Electra zu Jibrel Network ist - 9.84528 JNT

Wie viel wird es kosten 2 000 ECA im JNT Morgen 2024.05.21?

Morgen 2 000 Electra zu Jibrel Network wird Kosten - 10 jnt

Wie viel wird es kosten 2 000 ECA im JNT im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Electra zu Jibrel Network für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 ECA im JNT in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Electra zu Jibrel Network für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 ECA im JNT im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Electra zu Jibrel Network für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement