1 000 Indonesische Rupiah in Venezolanischer Bolivar. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah für Venezolanischer Bolivar beträgt 245 074 VEF,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 25.05.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 IDR in VEF?
25.05.2024
1 000 IDR = 245 074 VEF
▲ 0 %
1 000 VEF = 4.08 IDR
1 IDR = 245.07 VEF
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 IDR in VEF
Kosten-Statistik für 1 000 Indonesische Rupiah in Venezolanischer Bolivar
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 238 324 VEF |
Max | 247 208 VEF |
Durchschnitt | 243 185 VEF |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 236 216 VEF |
Max | 254 736 VEF |
Durchschnitt | 245 566 VEF |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 186 441 VEF |
Max | 257 617 VEF |
Durchschnitt | 234 661 VEF |
Preisveränderung von 1 000 IDR in VEF innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (26.04.2024 — 25.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu Venezolanischer Bolivar um 2.33% verändert (239 491 VEF — 245 074 VEF)
Preisveränderung von 1 000 IDR in VEF innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (26.02.2024 — 25.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu Venezolanischer Bolivar um -1.99% verändert (250 062 VEF — 245 074 VEF)
Preisveränderung von 1 000 IDR in VEF innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (27.05.2023 — 25.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu Venezolanischer Bolivar um 31.36% verändert (186 563 VEF — 245 074 VEF)
Preisveränderung von 1 000 IDR in VEF für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 25.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu Venezolanischer Bolivar um 354500.14% verändert (69.11 VEF — 245 074 VEF)
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Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in Venezolanischer Bolivar
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in Venezolanischer Bolivar für die nächsen 30 Tage*
26.05 | 244 395 VEF | ▼ -0.28 % |
27.05 | 244 033 VEF | ▼ -0.15 % |
28.05 | 243 970 VEF | ▼ -0.03 % |
29.05 | 244 245 VEF | ▲ 0.11 % |
30.05 | 242 954 VEF | ▼ -0.53 % |
31.05 | 243 603 VEF | ▲ 0.27 % |
01.06 | 245 533 VEF | ▲ 0.79 % |
02.06 | 247 797 VEF | ▲ 0.92 % |
03.06 | 248 780 VEF | ▲ 0.4 % |
04.06 | 248 716 VEF | ▼ -0.03 % |
05.06 | 247 802 VEF | ▼ -0.37 % |
06.06 | 247 182 VEF | ▼ -0.25 % |
07.06 | 246 437 VEF | ▼ -0.3 % |
08.06 | 247 057 VEF | ▲ 0.25 % |
09.06 | 247 566 VEF | ▲ 0.21 % |
10.06 | 247 480 VEF | ▼ -0.03 % |
11.06 | 247 274 VEF | ▼ -0.08 % |
12.06 | 246 765 VEF | ▼ -0.21 % |
13.06 | 246 925 VEF | ▲ 0.06 % |
14.06 | 251 135 VEF | ▲ 1.7 % |
15.06 | 252 877 VEF | ▲ 0.69 % |
16.06 | 252 369 VEF | ▼ -0.2 % |
17.06 | 253 016 VEF | ▲ 0.26 % |
18.06 | 252 717 VEF | ▼ -0.12 % |
19.06 | 251 987 VEF | ▼ -0.29 % |
20.06 | 251 705 VEF | ▼ -0.11 % |
21.06 | 251 122 VEF | ▼ -0.23 % |
22.06 | 250 527 VEF | ▼ -0.24 % |
23.06 | 250 419 VEF | ▼ -0.04 % |
24.06 | 251 484 VEF | ▲ 0.43 % |
* — Die prognose 1 000 Indonesische Rupiah in Venezolanischer Bolivar wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Indonesische Rupiah in Venezolanischer Bolivar für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in Venezolanischer Bolivar für die nächsen 3 Monate*
27.05 — 02.06 | 245 604 VEF | ▲ 0.22 % |
03.06 — 09.06 | 241 032 VEF | ▼ -1.86 % |
10.06 — 16.06 | 238 290 VEF | ▼ -1.14 % |
17.06 — 23.06 | 235 510 VEF | ▼ -1.17 % |
24.06 — 30.06 | 238 147 VEF | ▲ 1.12 % |
01.07 — 07.07 | 231 411 VEF | ▼ -2.83 % |
08.07 — 14.07 | 229 370 VEF | ▼ -0.88 % |
15.07 — 21.07 | 230 722 VEF | ▲ 0.59 % |
22.07 — 28.07 | 234 959 VEF | ▲ 1.84 % |
29.07 — 04.08 | 234 355 VEF | ▼ -0.26 % |
05.08 — 11.08 | 236 996 VEF | ▲ 1.13 % |
12.08 — 18.08 | 236 123 VEF | ▼ -0.37 % |
Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in Venezolanischer Bolivar für das nächste Jahr*
06.2024 | 246 372 VEF | ▲ 0.53 % |
07.2024 | 259 944 VEF | ▲ 5.51 % |
08.2024 | 281 980 VEF | ▲ 8.48 % |
09.2024 | 285 374 VEF | ▲ 1.2 % |
10.2024 | 284 263 VEF | ▼ -0.39 % |
11.2024 | 311 556 VEF | ▲ 9.6 % |
12.2024 | 318 826 VEF | ▲ 2.33 % |
01.2025 | 308 405 VEF | ▼ -3.27 % |
02.2025 | 308 283 VEF | ▼ -0.04 % |
03.2025 | 304 220 VEF | ▼ -1.32 % |
04.2025 | 294 628 VEF | ▼ -3.15 % |
05.2025 | 301 422 VEF | ▲ 2.31 % |
Gängigste Wechselbeträge IDR/VEF
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 IDR im VEF heute, 25.05.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Indonesische Rupiah zu Venezolanischer Bolivar ist - 245 074 VEF
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im VEF Morgen 2024.05.26?
Morgen 1 000 Indonesische Rupiah zu Venezolanischer Bolivar wird Kosten - 244 395 vef
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im VEF im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Indonesische Rupiah zu Venezolanischer Bolivar für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im VEF in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Indonesische Rupiah zu Venezolanischer Bolivar für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im VEF im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Indonesische Rupiah zu Venezolanischer Bolivar für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.