2 000 Loom Network in Expanse. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Loom Network für Expanse beträgt 58 066 EXP,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 LOOM in EXP?
11.05.2023
2 000 LOOM = 58 066 EXP
▼ -3.76 %
2 000 EXP = 68.8874 LOOM
1 LOOM = 29.0329 EXP
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 LOOM in EXP
Kosten-Statistik für 2 000 Loom Network in Expanse
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 38 789 EXP |
| Max | 60 235 EXP |
| Durchschnitt | 48 412 EXP |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 25 833 EXP |
| Max | 60 235 EXP |
| Durchschnitt | 43 822 EXP |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 109.08 EXP |
| Max | 60 235 EXP |
| Durchschnitt | 23 889 EXP |
Preisveränderung von 2 000 LOOM in EXP innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Loom Network zu Expanse um 45.48% verändert (39 913 EXP — 58 066 EXP)
Preisveränderung von 2 000 LOOM in EXP innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Loom Network zu Expanse um 108.28% verändert (27 879 EXP — 58 066 EXP)
Preisveränderung von 2 000 LOOM in EXP innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (04.06.2022 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Loom Network zu Expanse um 16213.82% verändert (355.93 EXP — 58 066 EXP)
Preisveränderung von 2 000 LOOM in EXP für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Loom Network zu Expanse um 4849.53% verändert (1 173 EXP — 58 066 EXP)
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Prognose von 2 000 Loom Network in Expanse
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Loom Network in Expanse für die nächsen 30 Tage*
| 19.05 | 57 805 EXP | ▼ -0.45 % |
| 20.05 | 69 683 EXP | ▲ 20.55 % |
| 21.05 | 100 096 EXP | ▲ 43.64 % |
| 22.05 | 101 471 EXP | ▲ 1.37 % |
| 23.05 | 92 701 EXP | ▼ -8.64 % |
| 24.05 | 84 611 EXP | ▼ -8.73 % |
| 25.05 | 81 938 EXP | ▼ -3.16 % |
| 26.05 | 69 630 EXP | ▼ -15.02 % |
| 27.05 | 71 606 EXP | ▲ 2.84 % |
| 28.05 | 69 727 EXP | ▼ -2.62 % |
| 29.05 | 73 105 EXP | ▲ 4.85 % |
| 30.05 | 77 760 EXP | ▲ 6.37 % |
| 31.05 | 66 206 EXP | ▼ -14.86 % |
| 01.06 | 64 896 EXP | ▼ -1.98 % |
| 02.06 | 67 500 EXP | ▲ 4.01 % |
| 03.06 | 75 466 EXP | ▲ 11.8 % |
| 04.06 | 85 034 EXP | ▲ 12.68 % |
| 05.06 | 70 473 EXP | ▼ -17.12 % |
| 06.06 | 69 944 EXP | ▼ -0.75 % |
| 07.06 | 65 180 EXP | ▼ -6.81 % |
| 08.06 | 54 532 EXP | ▼ -16.34 % |
| 09.06 | 62 625 EXP | ▲ 14.84 % |
| 10.06 | 65 930 EXP | ▲ 5.28 % |
| 11.06 | 61 648 EXP | ▼ -6.49 % |
| 12.06 | 54 263 EXP | ▼ -11.98 % |
| 13.06 | 61 600 EXP | ▲ 13.52 % |
| 14.06 | 61 684 EXP | ▲ 0.13 % |
| 15.06 | 75 084 EXP | ▲ 21.72 % |
| 16.06 | 84 763 EXP | ▲ 12.89 % |
| 17.06 | 83 333 EXP | ▼ -1.69 % |
* — Die prognose 2 000 Loom Network in Expanse wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Loom Network in Expanse für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Loom Network in Expanse für die nächsen 3 Monate*
| 20.05 — 26.05 | 75 040 EXP | ▲ 29.23 % |
| 27.05 — 02.06 | 86 273 EXP | ▲ 14.97 % |
| 03.06 — 09.06 | 120 032 EXP | ▲ 39.13 % |
| 10.06 — 16.06 | 94 951 EXP | ▼ -20.89 % |
| 17.06 — 23.06 | 89 300 EXP | ▼ -5.95 % |
| 24.06 — 30.06 | 84 275 EXP | ▼ -5.63 % |
| 01.07 — 07.07 | 121 761 EXP | ▲ 44.48 % |
| 08.07 — 14.07 | 109 095 EXP | ▼ -10.4 % |
| 15.07 — 21.07 | 2 192 111 EXP | ▲ 1909.36 % |
| 22.07 — 28.07 | 4 955 567 EXP | ▲ 126.06 % |
| 29.07 — 04.08 | 3 445 016 EXP | ▼ -30.48 % |
| 05.08 — 11.08 | 23 345 799 EXP | ▲ 577.67 % |
Prognose von 2 000 Loom Network in Expanse für das nächste Jahr*
| 06.2024 | 62 071 EXP | ▲ 6.9 % |
| 07.2024 | 50 305 EXP | ▼ -18.96 % |
| 08.2024 | 807 158 EXP | ▲ 1504.53 % |
| 09.2024 | 649 394 EXP | ▼ -19.55 % |
| 10.2024 | 10 697 EXP | ▼ -98.35 % |
| 11.2024 | 235 498 EXP | ▲ 2101.61 % |
| 12.2024 | 126 248 EXP | ▼ -46.39 % |
| 01.2025 | 2 099 EXP | ▼ -98.34 % |
| 02.2025 | 336 586 EXP | ▲ 15934.23 % |
| 03.2025 | 441 583 EXP | ▲ 31.19 % |
| 04.2025 | 554 942 EXP | ▲ 25.67 % |
| 05.2025 | 717 502 EXP | ▲ 29.29 % |
Gängigste Wechselbeträge LOOM/EXP
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 LOOM im EXP heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Loom Network zu Expanse ist - 58 066 EXP
Wie viel wird es kosten 2 000 LOOM im EXP Morgen 2024.05.19?
Morgen 2 000 Loom Network zu Expanse wird Kosten - 57 805 exp
Wie viel wird es kosten 2 000 LOOM im EXP im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Loom Network zu Expanse für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 LOOM im EXP in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Loom Network zu Expanse für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 LOOM im EXP im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Loom Network zu Expanse für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement