100 Moeda Loyalty Points in Ethereum Classic. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 100 Moeda Loyalty Points für Ethereum Classic beträgt 0.261012 ETC,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.
Was kostet 100 MDA in ETC?
20.07.2023
100 MDA = 0.261012 ETC
▼ -0.38 %
100 ETC = 38 312 MDA
1 MDA = 0.00261012 ETC
Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 MDA in ETC
Kosten-Statistik für 100 Moeda Loyalty Points in Ethereum Classic
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 0.221925 ETC |
Max | 0.279061 ETC |
Durchschnitt | 0.24917227 ETC |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 0.214266 ETC |
Max | 0.309143 ETC |
Durchschnitt | 0.2440835 ETC |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 0.194147 ETC |
Max | 0.656693 ETC |
Durchschnitt | 0.27884392 ETC |
Preisveränderung von 100 MDA in ETC innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 100 Moeda Loyalty Points zu Ethereum Classic um 2.64% verändert (0.254294 ETC — 0.261012 ETC)
Preisveränderung von 100 MDA in ETC innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 100 Moeda Loyalty Points zu Ethereum Classic um 11.39% verändert (0.234329 ETC — 0.261012 ETC)
Preisveränderung von 100 MDA in ETC innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 100 Moeda Loyalty Points zu Ethereum Classic um -60.15% verändert (0.654948 ETC — 0.261012 ETC)
Preisveränderung von 100 MDA in ETC für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 100 Moeda Loyalty Points zu Ethereum Classic um -95.17% verändert (5.407945 ETC — 0.261012 ETC)
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Prognose von 100 Moeda Loyalty Points in Ethereum Classic
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 100 Moeda Loyalty Points in Ethereum Classic für die nächsen 30 Tage*
02.06 | 0.25835836 ETC | ▼ -1.02 % |
03.06 | 0.25017257 ETC | ▼ -3.17 % |
04.06 | 0.25878197 ETC | ▲ 3.44 % |
05.06 | 0.21214221 ETC | ▼ -18.02 % |
06.06 | 0.23129512 ETC | ▲ 9.03 % |
07.06 | 0.22944501 ETC | ▼ -0.8 % |
08.06 | 0.22358941 ETC | ▼ -2.55 % |
09.06 | 0.2267849 ETC | ▲ 1.43 % |
10.06 | 0.22786772 ETC | ▲ 0.48 % |
11.06 | 0.2215694 ETC | ▼ -2.76 % |
12.06 | 0.20988451 ETC | ▼ -5.27 % |
13.06 | 0.21914328 ETC | ▲ 4.41 % |
14.06 | 0.23050966 ETC | ▲ 5.19 % |
15.06 | 0.23210151 ETC | ▲ 0.69 % |
16.06 | 0.2438473 ETC | ▲ 5.06 % |
17.06 | 0.24471747 ETC | ▲ 0.36 % |
18.06 | 0.25154107 ETC | ▲ 2.79 % |
19.06 | 0.25534 ETC | ▲ 1.51 % |
20.06 | 0.25516149 ETC | ▼ -0.07 % |
21.06 | 0.25127686 ETC | ▼ -1.52 % |
22.06 | 0.25001697 ETC | ▼ -0.5 % |
23.06 | 0.25584848 ETC | ▲ 2.33 % |
24.06 | 0.25126712 ETC | ▼ -1.79 % |
25.06 | 0.24755213 ETC | ▼ -1.48 % |
26.06 | 0.24583906 ETC | ▼ -0.69 % |
27.06 | 0.25908574 ETC | ▲ 5.39 % |
28.06 | 0.27550022 ETC | ▲ 6.34 % |
29.06 | 0.26999611 ETC | ▼ -2 % |
30.06 | 0.26791712 ETC | ▼ -0.77 % |
01.07 | 0.26588206 ETC | ▼ -0.76 % |
* — Die prognose 100 Moeda Loyalty Points in Ethereum Classic wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Moeda Loyalty Points in Ethereum Classic für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 100 Moeda Loyalty Points in Ethereum Classic für die nächsen 3 Monate*
03.06 — 09.06 | 0.25878062 ETC | ▼ -0.85 % |
10.06 — 16.06 | 0.26873777 ETC | ▲ 3.85 % |
17.06 — 23.06 | 0.27756739 ETC | ▲ 3.29 % |
24.06 — 30.06 | 0.30209831 ETC | ▲ 8.84 % |
01.07 — 07.07 | 0.28506546 ETC | ▼ -5.64 % |
08.07 — 14.07 | 0.28975019 ETC | ▲ 1.64 % |
15.07 — 21.07 | 0.28582484 ETC | ▼ -1.35 % |
22.07 — 28.07 | 0.27093092 ETC | ▼ -5.21 % |
29.07 — 04.08 | 0.27153557 ETC | ▲ 0.22 % |
05.08 — 11.08 | 0.29247126 ETC | ▲ 7.71 % |
12.08 — 18.08 | 0.30760674 ETC | ▲ 5.18 % |
19.08 — 25.08 | 0.29885973 ETC | ▼ -2.84 % |
Prognose von 100 Moeda Loyalty Points in Ethereum Classic für das nächste Jahr*
07.2024 | 0.27675007 ETC | ▲ 6.03 % |
07.2024 | 0.12372211 ETC | ▼ -55.29 % |
08.2024 | 0.03378586 ETC | ▼ -72.69 % |
09.2024 | 0.0451533 ETC | ▲ 33.65 % |
10.2024 | 0.03965428 ETC | ▼ -12.18 % |
11.2024 | 0.04669094 ETC | ▲ 17.75 % |
12.2024 | 0.05398263 ETC | ▲ 15.62 % |
01.2025 | 0.0413474 ETC | ▼ -23.41 % |
02.2025 | 0.04234049 ETC | ▲ 2.4 % |
03.2025 | 0.04477341 ETC | ▲ 5.75 % |
04.2025 | 0.04083858 ETC | ▼ -8.79 % |
05.2025 | 0.04973795 ETC | ▲ 21.79 % |
Gängigste Wechselbeträge MDA/ETC
FAQ
Wie viel kostet es 100 MDA im ETC heute, 20.07.2023?
Ab heute sind die Kosten von 100 Moeda Loyalty Points zu Ethereum Classic ist - 0.261012 ETC
Wie viel wird es kosten 100 MDA im ETC Morgen 2024.06.02?
Morgen 100 Moeda Loyalty Points zu Ethereum Classic wird Kosten - 0 etc
Wie viel wird es kosten 100 MDA im ETC im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Moeda Loyalty Points zu Ethereum Classic für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 MDA im ETC in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Moeda Loyalty Points zu Ethereum Classic für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 MDA im ETC im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Moeda Loyalty Points zu Ethereum Classic für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.