2 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points für Iranischer Rial beträgt 4 125 811 IRR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 MDA in IRR?

20.07.2023
2 000 MDA = 4 125 811 IRR
▼ -1.13 %
2 000 IRR = 0.96950639 MDA
1 MDA = 2 063 IRR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 MDA in IRR

Kosten-Statistik für 2 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial

Innerhalb von 30 Tagen
Min 3 542 262 IRR
Max 4 508 618 IRR
Durchschnitt 3 993 897 IRR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 3 396 007 IRR
Max 4 890 719 IRR
Durchschnitt 3 902 486 IRR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 3 396 007 IRR
Max 14 972 558 IRR
Durchschnitt 5 340 055 IRR

Preisveränderung von 2 000 MDA in IRR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial um 14.3% verändert (3 609 572 IRR — 4 125 811 IRR)

Preisveränderung von 2 000 MDA in IRR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial um 7.64% verändert (3 832 927 IRR — 4 125 811 IRR)

Preisveränderung von 2 000 MDA in IRR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial um -68.68% verändert (13 174 620 IRR — 4 125 811 IRR)

Preisveränderung von 2 000 MDA in IRR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial um -84.59% verändert (26 773 145 IRR — 4 125 811 IRR)

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Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial für die nächsen 30 Tage*

09.06 4 134 050 IRR ▲ 0.2 %
10.06 3 644 707 IRR ▼ -11.84 %
11.06 3 880 548 IRR ▲ 6.47 %
12.06 3 476 336 IRR ▼ -10.42 %
13.06 3 854 768 IRR ▲ 10.89 %
14.06 3 758 850 IRR ▼ -2.49 %
15.06 3 734 587 IRR ▼ -0.65 %
16.06 3 636 906 IRR ▼ -2.62 %
17.06 3 610 815 IRR ▼ -0.72 %
18.06 3 839 955 IRR ▲ 6.35 %
19.06 4 011 597 IRR ▲ 4.47 %
20.06 4 059 067 IRR ▲ 1.18 %
21.06 4 192 328 IRR ▲ 3.28 %
22.06 4 151 848 IRR ▼ -0.97 %
23.06 4 186 228 IRR ▲ 0.83 %
24.06 4 218 920 IRR ▲ 0.78 %
25.06 4 216 825 IRR ▼ -0.05 %
26.06 4 262 705 IRR ▲ 1.09 %
27.06 4 226 254 IRR ▼ -0.86 %
28.06 4 165 789 IRR ▼ -1.43 %
29.06 4 157 885 IRR ▼ -0.19 %
30.06 4 221 812 IRR ▲ 1.54 %
01.07 4 255 402 IRR ▲ 0.8 %
02.07 4 203 391 IRR ▼ -1.22 %
03.07 4 129 355 IRR ▼ -1.76 %
04.07 4 351 622 IRR ▲ 5.38 %
05.07 4 495 249 IRR ▲ 3.3 %
06.07 4 372 722 IRR ▼ -2.73 %
07.07 4 318 149 IRR ▼ -1.25 %
08.07 4 271 513 IRR ▼ -1.08 %

* — Die prognose 2 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial für die nächsen 3 Monate*

10.06 — 16.06 4 037 343 IRR ▼ -2.14 %
17.06 — 23.06 3 681 076 IRR ▼ -8.82 %
24.06 — 30.06 3 710 560 IRR ▲ 0.8 %
01.07 — 07.07 3 946 035 IRR ▲ 6.35 %
08.07 — 14.07 3 719 523 IRR ▼ -5.74 %
15.07 — 21.07 3 746 144 IRR ▲ 0.72 %
22.07 — 28.07 3 455 111 IRR ▼ -7.77 %
29.07 — 04.08 3 579 004 IRR ▲ 3.59 %
05.08 — 11.08 3 879 953 IRR ▲ 8.41 %
12.08 — 18.08 3 832 546 IRR ▼ -1.22 %
19.08 — 25.08 4 053 994 IRR ▲ 5.78 %
26.08 — 01.09 3 897 541 IRR ▼ -3.86 %

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial für das nächste Jahr*

07.2024 4 405 178 IRR ▲ 6.77 %
08.2024 5 801 761 IRR ▲ 31.7 %
09.2024 2 953 703 IRR ▼ -49.09 %
10.2024 1 483 417 IRR ▼ -49.78 %
11.2024 1 378 873 IRR ▼ -7.05 %
12.2024 1 899 810 IRR ▲ 37.78 %
01.2025 2 183 244 IRR ▲ 14.92 %
02.2025 1 662 245 IRR ▼ -23.86 %
03.2025 1 563 246 IRR ▼ -5.96 %
04.2025 1 424 476 IRR ▼ -8.88 %
05.2025 1 592 352 IRR ▲ 11.79 %
06.2025 1 704 589 IRR ▲ 7.05 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 MDA im IRR heute, 20.07.2023?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial ist - 4 125 811 IRR

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im IRR Morgen 2024.06.09?

Morgen 2 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial wird Kosten - 4 134 050 irr

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im IRR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im IRR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im IRR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement