2 000 Moeda Loyalty Points in QTUM. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points für QTUM beträgt 35.9188 QTUM,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 MDA in QTUM?

20.07.2023
2 000 MDA = 35.9188 QTUM
▼ -0.89 %
2 000 QTUM = 111 362 MDA
1 MDA = 0.01795938 QTUM

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 MDA in QTUM

Kosten-Statistik für 2 000 Moeda Loyalty Points in QTUM

Innerhalb von 30 Tagen
Min 31.9694 QTUM
Max 38.6677 QTUM
Durchschnitt 35.5752 QTUM
Innerhalb von 90 Tagen
Min 29.3141 QTUM
Max 42.5909 QTUM
Durchschnitt 34.2755 QTUM
Innerhalb von 365 Tagen
Min 27.1051 QTUM
Max 101.7 QTUM
Durchschnitt 40.6927 QTUM

Preisveränderung von 2 000 MDA in QTUM innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu QTUM um -5.26% verändert (37.9148 QTUM — 35.9188 QTUM)

Preisveränderung von 2 000 MDA in QTUM innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu QTUM um 14.24% verändert (31.4427 QTUM — 35.9188 QTUM)

Preisveränderung von 2 000 MDA in QTUM innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu QTUM um -64.57% verändert (101.39 QTUM — 35.9188 QTUM)

Preisveränderung von 2 000 MDA in QTUM für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu QTUM um -91.61% verändert (427.9 QTUM — 35.9188 QTUM)

Teilen Sie den Link zum Preis von 2 000 MDA in QTUM

Wenn Sie einen Link zum Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points (MDA) in QTUM (QTUM) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points (MDA) in QTUM (QTUM) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in QTUM

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in QTUM für die nächsen 30 Tage*

18.05 36.9244 QTUM ▲ 2.8 %
19.05 38.1141 QTUM ▲ 3.22 %
20.05 39.3012 QTUM ▲ 3.11 %
21.05 35.4295 QTUM ▼ -9.85 %
22.05 38.9389 QTUM ▲ 9.91 %
23.05 37.8626 QTUM ▼ -2.76 %
24.05 36.5874 QTUM ▼ -3.37 %
25.05 37.2194 QTUM ▲ 1.73 %
26.05 37.9426 QTUM ▲ 1.94 %
27.05 36.3992 QTUM ▼ -4.07 %
28.05 31.4902 QTUM ▼ -13.49 %
29.05 32.2519 QTUM ▲ 2.42 %
30.05 35.9812 QTUM ▲ 11.56 %
31.05 34.978 QTUM ▼ -2.79 %
01.06 36.1855 QTUM ▲ 3.45 %
02.06 35.7031 QTUM ▼ -1.33 %
03.06 35.8868 QTUM ▲ 0.51 %
04.06 36.5266 QTUM ▲ 1.78 %
05.06 35.6478 QTUM ▼ -2.41 %
06.06 35.5129 QTUM ▼ -0.38 %
07.06 35.3404 QTUM ▼ -0.49 %
08.06 35.8822 QTUM ▲ 1.53 %
09.06 35.7133 QTUM ▼ -0.47 %
10.06 35.0332 QTUM ▼ -1.9 %
11.06 34.873 QTUM ▼ -0.46 %
12.06 36.7245 QTUM ▲ 5.31 %
13.06 38.9884 QTUM ▲ 6.16 %
14.06 37.4633 QTUM ▼ -3.91 %
15.06 37.2789 QTUM ▼ -0.49 %
16.06 37.0212 QTUM ▼ -0.69 %

* — Die prognose 2 000 Moeda Loyalty Points in QTUM wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Moeda Loyalty Points in QTUM für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in QTUM für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 35.6293 QTUM ▼ -0.81 %
27.05 — 02.06 38.6017 QTUM ▲ 8.34 %
03.06 — 09.06 39.8471 QTUM ▲ 3.23 %
10.06 — 16.06 44.9374 QTUM ▲ 12.77 %
17.06 — 23.06 42.2028 QTUM ▼ -6.09 %
24.06 — 30.06 42.4856 QTUM ▲ 0.67 %
01.07 — 07.07 44.3078 QTUM ▲ 4.29 %
08.07 — 14.07 43.9344 QTUM ▼ -0.84 %
15.07 — 21.07 40.8988 QTUM ▼ -6.91 %
22.07 — 28.07 40.6412 QTUM ▼ -0.63 %
29.07 — 04.08 43.4236 QTUM ▲ 6.85 %
05.08 — 11.08 41.9114 QTUM ▼ -3.48 %

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in QTUM für das nächste Jahr*

06.2024 37.4885 QTUM ▲ 4.37 %
07.2024 31.8341 QTUM ▼ -15.08 %
08.2024 17.1455 QTUM ▼ -46.14 %
09.2024 16.8019 QTUM ▼ -2 %
10.2024 15.491 QTUM ▼ -7.8 %
11.2024 15.4463 QTUM ▼ -0.29 %
12.2024 15.1189 QTUM ▼ -2.12 %
01.2025 10.971 QTUM ▼ -27.44 %
02.2025 11.5197 QTUM ▲ 5 %
03.2025 13.8829 QTUM ▲ 20.51 %
04.2025 12.0479 QTUM ▼ -13.22 %
05.2025 13.4598 QTUM ▲ 11.72 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 MDA im QTUM heute, 20.07.2023?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Moeda Loyalty Points zu QTUM ist - 35.9188 QTUM

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im QTUM Morgen 2024.05.18?

Morgen 2 000 Moeda Loyalty Points zu QTUM wird Kosten - 37 qtum

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im QTUM im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu QTUM für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im QTUM in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu QTUM für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im QTUM im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu QTUM für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement