2 000 Pakistanische Rupie in Expanse. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Pakistanische Rupie für Expanse beträgt 3 643 EXP,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 PKR in EXP?
11.05.2023
2 000 PKR = 3 643 EXP
▼ -7.26 %
2 000 EXP = 1 098 PKR
1 PKR = 1.821593 EXP
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 PKR in EXP
Kosten-Statistik für 2 000 Pakistanische Rupie in Expanse
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 1 458 EXP |
| Max | 3 730 EXP |
| Durchschnitt | 2 234 EXP |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 1 191 EXP |
| Max | 3 730 EXP |
| Durchschnitt | 2 035 EXP |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 9.27482 EXP |
| Max | 3 730 EXP |
| Durchschnitt | 1 173 EXP |
Preisveränderung von 2 000 PKR in EXP innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Pakistanische Rupie zu Expanse um 125.04% verändert (1 619 EXP — 3 643 EXP)
Preisveränderung von 2 000 PKR in EXP innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Pakistanische Rupie zu Expanse um 144.18% verändert (1 492 EXP — 3 643 EXP)
Preisveränderung von 2 000 PKR in EXP innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (04.06.2022 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Pakistanische Rupie zu Expanse um 11384.38% verändert (31.723 EXP — 3 643 EXP)
Preisveränderung von 2 000 PKR in EXP für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Pakistanische Rupie zu Expanse um 653.79% verändert (483.32 EXP — 3 643 EXP)
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Prognose von 2 000 Pakistanische Rupie in Expanse
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Pakistanische Rupie in Expanse für die nächsen 30 Tage*
| 23.05 | 3 591 EXP | ▼ -1.43 % |
| 24.05 | 4 214 EXP | ▲ 17.36 % |
| 25.05 | 5 871 EXP | ▲ 39.32 % |
| 26.05 | 5 775 EXP | ▼ -1.64 % |
| 27.05 | 5 459 EXP | ▼ -5.48 % |
| 28.05 | 5 192 EXP | ▼ -4.88 % |
| 29.05 | 5 000 EXP | ▼ -3.69 % |
| 30.05 | 4 639 EXP | ▼ -7.23 % |
| 31.05 | 4 912 EXP | ▲ 5.89 % |
| 01.06 | 4 490 EXP | ▼ -8.6 % |
| 02.06 | 4 854 EXP | ▲ 8.11 % |
| 03.06 | 5 401 EXP | ▲ 11.27 % |
| 04.06 | 4 735 EXP | ▼ -12.33 % |
| 05.06 | 4 657 EXP | ▼ -1.64 % |
| 06.06 | 4 897 EXP | ▲ 5.16 % |
| 07.06 | 5 654 EXP | ▲ 15.46 % |
| 08.06 | 6 420 EXP | ▲ 13.53 % |
| 09.06 | 4 952 EXP | ▼ -22.86 % |
| 10.06 | 5 011 EXP | ▲ 1.2 % |
| 11.06 | 4 867 EXP | ▼ -2.88 % |
| 12.06 | 4 194 EXP | ▼ -13.82 % |
| 13.06 | 4 635 EXP | ▲ 10.5 % |
| 14.06 | 4 830 EXP | ▲ 4.22 % |
| 15.06 | 4 455 EXP | ▼ -7.76 % |
| 16.06 | 3 917 EXP | ▼ -12.07 % |
| 17.06 | 4 651 EXP | ▲ 18.74 % |
| 18.06 | 4 823 EXP | ▲ 3.68 % |
| 19.06 | 6 761 EXP | ▲ 40.18 % |
| 20.06 | 9 255 EXP | ▲ 36.9 % |
| 21.06 | 7 471 EXP | ▼ -19.28 % |
* — Die prognose 2 000 Pakistanische Rupie in Expanse wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Pakistanische Rupie in Expanse für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Pakistanische Rupie in Expanse für die nächsen 3 Monate*
| 27.05 — 02.06 | 4 222 EXP | ▲ 15.9 % |
| 03.06 — 09.06 | 4 412 EXP | ▲ 4.49 % |
| 10.06 — 16.06 | 5 881 EXP | ▲ 33.31 % |
| 17.06 — 23.06 | 4 680 EXP | ▼ -20.43 % |
| 24.06 — 30.06 | 4 593 EXP | ▼ -1.85 % |
| 01.07 — 07.07 | 4 341 EXP | ▼ -5.5 % |
| 08.07 — 14.07 | 6 131 EXP | ▲ 41.25 % |
| 15.07 — 21.07 | 6 277 EXP | ▲ 2.37 % |
| 22.07 — 28.07 | 109 401 EXP | ▲ 1642.93 % |
| 29.07 — 04.08 | 103 951 EXP | ▼ -4.98 % |
| 05.08 — 11.08 | 109 864 EXP | ▲ 5.69 % |
| 12.08 — 18.08 | 458 716 EXP | ▲ 317.53 % |
Prognose von 2 000 Pakistanische Rupie in Expanse für das nächste Jahr*
| 06.2024 | 3 886 EXP | ▲ 6.65 % |
| 07.2024 | 2 354 EXP | ▼ -39.41 % |
| 08.2024 | 51 301 EXP | ▲ 2078.89 % |
| 09.2024 | 46 106 EXP | ▼ -10.13 % |
| 10.2024 | 10 744 EXP | ▼ -76.7 % |
| 11.2024 | 474 955 EXP | ▲ 4320.46 % |
| 12.2024 | 149 316 EXP | ▼ -68.56 % |
| 01.2025 | 5 601 EXP | ▼ -96.25 % |
| 02.2025 | 319 619 EXP | ▲ 5606.24 % |
| 03.2025 | 390 795 EXP | ▲ 22.27 % |
| 04.2025 | 471 396 EXP | ▲ 20.62 % |
| 05.2025 | 595 828 EXP | ▲ 26.4 % |
Gängigste Wechselbeträge PKR/EXP
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 PKR im EXP heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Pakistanische Rupie zu Expanse ist - 3 643 EXP
Wie viel wird es kosten 2 000 PKR im EXP Morgen 2024.05.23?
Morgen 2 000 Pakistanische Rupie zu Expanse wird Kosten - 3 591 exp
Wie viel wird es kosten 2 000 PKR im EXP im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Pakistanische Rupie zu Expanse für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 PKR im EXP in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Pakistanische Rupie zu Expanse für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 PKR im EXP im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Pakistanische Rupie zu Expanse für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement