5 000 Santiment Network Token in Global Social Chain. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 5 000 Santiment Network Token für Global Social Chain beträgt 192 559 GSC,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.
Was kostet 5 000 SAN in GSC?
20.07.2023
5 000 SAN = 192 559 GSC
▲ 4.65 %
5 000 GSC = 129.83 SAN
1 SAN = 38.5118 GSC
Chart, geschichte der Preisveränderung von 5 000 SAN in GSC
Kosten-Statistik für 5 000 Santiment Network Token in Global Social Chain
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 185 586 GSC |
Max | 197 798 GSC |
Durchschnitt | 193 060 GSC |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 185 586 GSC |
Max | 215 506 GSC |
Durchschnitt | 202 351 GSC |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 96 067 GSC |
Max | 215 506 GSC |
Durchschnitt | 158 242 GSC |
Preisveränderung von 5 000 SAN in GSC innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.07.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 5 000 Santiment Network Token zu Global Social Chain um 5.64% verändert (182 273 GSC — 192 559 GSC)
Preisveränderung von 5 000 SAN in GSC innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 5 000 Santiment Network Token zu Global Social Chain um -3.54% verändert (199 635 GSC — 192 559 GSC)
Preisveränderung von 5 000 SAN in GSC innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (10.02.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 5 000 Santiment Network Token zu Global Social Chain um 91.61% verändert (100 496 GSC — 192 559 GSC)
Preisveränderung von 5 000 SAN in GSC für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 5 000 Santiment Network Token zu Global Social Chain um 27.09% verändert (151 509 GSC — 192 559 GSC)
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Prognose von 5 000 Santiment Network Token in Global Social Chain
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 5 000 Santiment Network Token in Global Social Chain für die nächsen 30 Tage*
12.05 | 195 987 GSC | ▲ 1.78 % |
13.05 | 197 333 GSC | ▲ 0.69 % |
14.05 | 187 163 GSC | ▼ -5.15 % |
15.05 | 184 462 GSC | ▼ -1.44 % |
16.05 | 189 134 GSC | ▲ 2.53 % |
17.05 | 199 417 GSC | ▲ 5.44 % |
18.05 | 184 017 GSC | ▼ -7.72 % |
19.05 | 186 981 GSC | ▲ 1.61 % |
20.05 | 193 066 GSC | ▲ 3.25 % |
21.05 | 200 574 GSC | ▲ 3.89 % |
22.05 | 194 421 GSC | ▼ -3.07 % |
23.05 | 194 018 GSC | ▼ -0.21 % |
24.05 | 191 682 GSC | ▼ -1.2 % |
25.05 | 184 446 GSC | ▼ -3.78 % |
26.05 | 181 525 GSC | ▼ -1.58 % |
27.05 | 178 199 GSC | ▼ -1.83 % |
28.05 | 175 170 GSC | ▼ -1.7 % |
29.05 | 176 838 GSC | ▲ 0.95 % |
30.05 | 176 008 GSC | ▼ -0.47 % |
31.05 | 174 286 GSC | ▼ -0.98 % |
01.06 | 168 440 GSC | ▼ -3.35 % |
02.06 | 166 730 GSC | ▼ -1.02 % |
03.06 | 179 751 GSC | ▲ 7.81 % |
04.06 | 179 298 GSC | ▼ -0.25 % |
05.06 | 174 893 GSC | ▼ -2.46 % |
06.06 | 168 978 GSC | ▼ -3.38 % |
07.06 | 170 608 GSC | ▲ 0.96 % |
08.06 | 172 357 GSC | ▲ 1.03 % |
09.06 | 166 295 GSC | ▼ -3.52 % |
10.06 | 163 142 GSC | ▼ -1.9 % |
* — Die prognose 5 000 Santiment Network Token in Global Social Chain wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 5 000 Santiment Network Token in Global Social Chain für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 5 000 Santiment Network Token in Global Social Chain für die nächsen 3 Monate*
13.05 — 19.05 | 189 146 GSC | ▼ -1.77 % |
20.05 — 26.05 | 191 836 GSC | ▲ 1.42 % |
27.05 — 02.06 | 220 708 GSC | ▲ 15.05 % |
03.06 — 09.06 | 248 907 GSC | ▲ 12.78 % |
10.06 — 16.06 | 262 976 GSC | ▲ 5.65 % |
17.06 — 23.06 | 313 144 GSC | ▲ 19.08 % |
24.06 — 30.06 | 298 384 GSC | ▼ -4.71 % |
01.07 — 07.07 | 302 198 GSC | ▲ 1.28 % |
08.07 — 14.07 | 270 206 GSC | ▼ -10.59 % |
15.07 — 21.07 | 265 336 GSC | ▼ -1.8 % |
22.07 — 28.07 | 281 246 GSC | ▲ 6 % |
29.07 — 04.08 | 265 219 GSC | ▼ -5.7 % |
Prognose von 5 000 Santiment Network Token in Global Social Chain für das nächste Jahr*
06.2024 | 188 188 GSC | ▼ -2.27 % |
07.2024 | 219 350 GSC | ▲ 16.56 % |
08.2024 | 184 650 GSC | ▼ -15.82 % |
09.2024 | 255 857 GSC | ▲ 38.56 % |
10.2024 | 49 954 GSC | ▼ -80.48 % |
11.2024 | 141 127 GSC | ▲ 182.51 % |
12.2024 | 50 610 GSC | ▼ -64.14 % |
01.2025 | 57 317 GSC | ▲ 13.25 % |
02.2025 | 74 915 GSC | ▲ 30.7 % |
03.2025 | 111 636 GSC | ▲ 49.02 % |
04.2025 | 97 692 GSC | ▼ -12.49 % |
05.2025 | 97 664 GSC | ▼ -0.03 % |
Gängigste Wechselbeträge SAN/GSC
FAQ
Wie viel kostet es 5 000 SAN im GSC heute, 20.07.2023?
Ab heute sind die Kosten von 5 000 Santiment Network Token zu Global Social Chain ist - 192 559 GSC
Wie viel wird es kosten 5 000 SAN im GSC Morgen 2024.05.12?
Morgen 5 000 Santiment Network Token zu Global Social Chain wird Kosten - 195 987 gsc
Wie viel wird es kosten 5 000 SAN im GSC im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Santiment Network Token zu Global Social Chain für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 SAN im GSC in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Santiment Network Token zu Global Social Chain für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 SAN im GSC im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Santiment Network Token zu Global Social Chain für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.