10 Lilangeni in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 10 Lilangeni für Dynamic Trading Rights beträgt 0.5855403 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 10 SZL in DTR?

01.05.2023
10 SZL = 0.5855403 DTR
▼ -1.22 %
10 DTR = 170.78 SZL
1 SZL = 0.05855403 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 10 SZL in DTR

Kosten-Statistik für 10 Lilangeni in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 0.5855403 DTR
Max 0.6015941 DTR
Durchschnitt 0.59446527 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 0.5713965 DTR
Max 0.6015941 DTR
Durchschnitt 0.58747606 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 0.5713965 DTR
Max 0.6015941 DTR
Durchschnitt 0.58747606 DTR

Preisveränderung von 10 SZL in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 10 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights um -1.17% verändert (0.5924776 DTR — 0.5855403 DTR)

Preisveränderung von 10 SZL in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 10 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights um 2.85% verändert (0.5693332 DTR — 0.5855403 DTR)

Preisveränderung von 10 SZL in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 10 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights um 2.85% verändert (0.5693332 DTR — 0.5855403 DTR)

Preisveränderung von 10 SZL in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 10 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights um -98.68% verändert (44.2982 DTR — 0.5855403 DTR)

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Prognose von 10 Lilangeni in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 10 Lilangeni in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

26.05 0.54752954 DTR ▼ -6.49 %
27.05 0.52958446 DTR ▼ -3.28 %
28.05 0.51204777 DTR ▼ -3.31 %
29.05 0.48764013 DTR ▼ -4.77 %
30.05 0.55153138 DTR ▲ 13.1 %
31.05 0.5616889 DTR ▲ 1.84 %
01.06 0.53478953 DTR ▼ -4.79 %
02.06 0.50797563 DTR ▼ -5.01 %
03.06 0.48975276 DTR ▼ -3.59 %
04.06 0.48500003 DTR ▼ -0.97 %
05.06 0.48288001 DTR ▼ -0.44 %
06.06 0.48740292 DTR ▲ 0.94 %
07.06 0.50808828 DTR ▲ 4.24 %
08.06 0.51253261 DTR ▲ 0.87 %
09.06 0.50945943 DTR ▼ -0.6 %
10.06 0.51127353 DTR ▲ 0.36 %
11.06 0.50697792 DTR ▼ -0.84 %
12.06 0.51088179 DTR ▲ 0.77 %
13.06 0.50061724 DTR ▼ -2.01 %
14.06 0.493649 DTR ▼ -1.39 %
15.06 -0.16907425 DTR ▼ -134.25 %
16.06 -0.16833777 DTR ▼ -0.44 %
17.06 -0.17363572 DTR ▲ 3.15 %
18.06 -0.17528332 DTR ▲ 0.95 %
19.06 -0.17639742 DTR ▲ 0.64 %
20.06 -0.17707272 DTR ▲ 0.38 %
21.06 -0.17903121 DTR ▲ 1.11 %
22.06 -0.17826871 DTR ▼ -0.43 %
23.06 -0.17717139 DTR ▼ -0.62 %
24.06 -0.1746679 DTR ▼ -1.41 %

* — Die prognose 10 Lilangeni in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 10 Lilangeni in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 10 Lilangeni in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 0.54004436 DTR ▼ -7.77 %
03.06 — 09.06 0.51517941 DTR ▼ -4.6 %
10.06 — 16.06 0.62702654 DTR ▲ 21.71 %
17.06 — 23.06 0.71356778 DTR ▲ 13.8 %
24.06 — 30.06 0.74043638 DTR ▲ 3.77 %
01.07 — 07.07 0.72656715 DTR ▼ -1.87 %
08.07 — 14.07 0.61774196 DTR ▼ -14.98 %
15.07 — 21.07 0.63778473 DTR ▲ 3.24 %
22.07 — 28.07 0.0067503 DTR ▼ -98.94 %
29.07 — 04.08 0.00708717 DTR ▲ 4.99 %
05.08 — 11.08 0.00693829 DTR ▼ -2.1 %
12.08 — 18.08 0.00717931 DTR ▲ 3.47 %

Prognose von 10 Lilangeni in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

06.2024 0.58994822 DTR ▲ 0.75 %
07.2024 0.5433845 DTR ▼ -7.89 %
08.2024 0.78438679 DTR ▲ 44.35 %
09.2024 0.66066561 DTR ▼ -15.77 %
10.2024 0.60415173 DTR ▼ -8.55 %
11.2024 0.52272211 DTR ▼ -13.48 %
12.2024 0.66971479 DTR ▲ 28.12 %
01.2025 0.82798583 DTR ▲ 23.63 %
02.2025 0.70996251 DTR ▼ -14.25 %
03.2025 0.11944868 DTR ▼ -83.18 %
04.2025 0.1251231 DTR ▲ 4.75 %
05.2025 0.12397489 DTR ▼ -0.92 %

FAQ

Wie viel kostet es 10 SZL im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 10 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights ist - 0.5855403 DTR

Wie viel wird es kosten 10 SZL im DTR Morgen 2024.05.26?

Morgen 10 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 1 dtr

Wie viel wird es kosten 10 SZL im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 10 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 10 SZL im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 10 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 10 SZL im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 10 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement