1 000 Counterparty in SmartCash. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Counterparty für SmartCash beträgt 143 313 187 SMART,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 18.05.2024 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 XCP in SMART?

18.05.2024
1 000 XCP = 143 313 187 SMART
▲ 15.34 %
1 000 SMART = 0.00697772 XCP
1 XCP = 143 313 SMART

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 XCP in SMART

Kosten-Statistik für 1 000 Counterparty in SmartCash

Innerhalb von 30 Tagen
Min 79 052 495 SMART
Max 146 553 140 SMART
Durchschnitt 104 816 394 SMART
Innerhalb von 90 Tagen
Min 66 806 083 SMART
Max 164 297 895 SMART
Durchschnitt 102 197 755 SMART
Innerhalb von 365 Tagen
Min 8 725 068 SMART
Max 164 297 895 SMART
Durchschnitt 39 265 062 SMART

Preisveränderung von 1 000 XCP in SMART innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (19.04.2024 — 18.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Counterparty zu SmartCash um 2.73% verändert (139 499 673 SMART — 143 313 187 SMART)

Preisveränderung von 1 000 XCP in SMART innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (09.03.2024 — 18.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Counterparty zu SmartCash um 109.16% verändert (68 519 062 SMART — 143 313 187 SMART)

Preisveränderung von 1 000 XCP in SMART innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (25.07.2023 — 18.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Counterparty zu SmartCash um 949.5% verändert (13 655 360 SMART — 143 313 187 SMART)

Preisveränderung von 1 000 XCP in SMART für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 18.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Counterparty zu SmartCash um 36254.12% verändert (394 214 SMART — 143 313 187 SMART)

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Prognose von 1 000 Counterparty in SmartCash

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Counterparty in SmartCash für die nächsen 30 Tage*

02.06 143 174 556 SMART ▼ -0.1 %
03.06 135 031 053 SMART ▼ -5.69 %
04.06 137 753 672 SMART ▲ 2.02 %
05.06 149 581 347 SMART ▲ 8.59 %
06.06 147 917 944 SMART ▼ -1.11 %
07.06 138 908 209 SMART ▼ -6.09 %
08.06 114 672 076 SMART ▼ -17.45 %
09.06 101 715 196 SMART ▼ -11.3 %
10.06 95 160 173 SMART ▼ -6.44 %
11.06 103 712 067 SMART ▲ 8.99 %
12.06 99 326 870 SMART ▼ -4.23 %
13.06 98 574 276 SMART ▼ -0.76 %
14.06 96 138 564 SMART ▼ -2.47 %
15.06 104 387 880 SMART ▲ 8.58 %
16.06 102 228 205 SMART ▼ -2.07 %
17.06 102 932 756 SMART ▲ 0.69 %
18.06 76 049 586 SMART ▼ -26.12 %
19.06 69 587 902 SMART ▼ -8.5 %
20.06 75 266 626 SMART ▲ 8.16 %
21.06 81 258 506 SMART ▲ 7.96 %
22.06 83 247 669 SMART ▲ 2.45 %
23.06 86 915 182 SMART ▲ 4.41 %
24.06 80 258 271 SMART ▼ -7.66 %
25.06 79 557 407 SMART ▼ -0.87 %
26.06 57 630 901 SMART ▼ -27.56 %
27.06 75 513 448 SMART ▲ 31.03 %
28.06 99 226 669 SMART ▲ 31.4 %
29.06 98 811 805 SMART ▼ -0.42 %
30.06 106 371 293 SMART ▲ 7.65 %
01.07 109 103 245 SMART ▲ 2.57 %

* — Die prognose 1 000 Counterparty in SmartCash wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Counterparty in SmartCash für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Counterparty in SmartCash für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 204 876 627 SMART ▲ 42.96 %
10.06 — 16.06 202 434 453 SMART ▼ -1.19 %
17.06 — 23.06 226 710 246 SMART ▲ 11.99 %
24.06 — 30.06 229 900 480 SMART ▲ 1.41 %
01.07 — 07.07 324 556 944 SMART ▲ 41.17 %
08.07 — 14.07 447 254 997 SMART ▲ 37.8 %
15.07 — 21.07 491 757 402 SMART ▲ 9.95 %
22.07 — 28.07 417 802 272 SMART ▼ -15.04 %
29.07 — 04.08 311 623 715 SMART ▼ -25.41 %
05.08 — 11.08 263 831 749 SMART ▼ -15.34 %
12.08 — 18.08 270 641 064 SMART ▲ 2.58 %
19.08 — 25.08 353 530 449 SMART ▲ 30.63 %

Prognose von 1 000 Counterparty in SmartCash für das nächste Jahr*

07.2024 121 302 222 SMART ▼ -15.36 %
07.2024 136 399 895 SMART ▲ 12.45 %
08.2024 100 156 561 SMART ▼ -26.57 %
09.2024 110 371 901 SMART ▲ 10.2 %
10.2024 102 550 654 SMART ▼ -7.09 %
11.2024 111 508 952 SMART ▲ 8.74 %
12.2024 205 285 000 SMART ▲ 84.1 %
01.2025 276 330 213 SMART ▲ 34.61 %
02.2025 460 835 494 SMART ▲ 66.77 %
03.2025 719 491 486 SMART ▲ 56.13 %
04.2025 700 991 502 SMART ▼ -2.57 %
05.2025 865 268 275 SMART ▲ 23.43 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 XCP im SMART heute, 18.05.2024?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Counterparty zu SmartCash ist - 143 313 187 SMART

Wie viel wird es kosten 1 000 XCP im SMART Morgen 2024.06.02?

Morgen 1 000 Counterparty zu SmartCash wird Kosten - 143 174 556 smart

Wie viel wird es kosten 1 000 XCP im SMART im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Counterparty zu SmartCash für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 XCP im SMART in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Counterparty zu SmartCash für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 XCP im SMART im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Counterparty zu SmartCash für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement