2 000 DigitalNote in Basic Attention Token. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 DigitalNote für Basic Attention Token beträgt 0.4095 BAT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 XDN in BAT?
11.05.2023
2 000 XDN = 0.4095 BAT
▲ 5.96 %
2 000 BAT = 9 768 010 XDN
1 XDN = 0.00020475 BAT
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 XDN in BAT
Kosten-Statistik für 2 000 DigitalNote in Basic Attention Token
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 0.20828 BAT |
Max | 0.51372 BAT |
Durchschnitt | 0.3618885 BAT |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 0.17634 BAT |
Max | 0.75526 BAT |
Durchschnitt | 0.38675244 BAT |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 0.17634 BAT |
Max | 1.40404 BAT |
Durchschnitt | 0.40945728 BAT |
Preisveränderung von 2 000 XDN in BAT innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 DigitalNote zu Basic Attention Token um 31.17% verändert (0.31218 BAT — 0.4095 BAT)
Preisveränderung von 2 000 XDN in BAT innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 DigitalNote zu Basic Attention Token um -33.35% verändert (0.61444 BAT — 0.4095 BAT)
Preisveränderung von 2 000 XDN in BAT innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (02.01.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 DigitalNote zu Basic Attention Token um -72.23% verändert (1.4745 BAT — 0.4095 BAT)
Preisveränderung von 2 000 XDN in BAT für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 DigitalNote zu Basic Attention Token um -82.74% verändert (2.37262 BAT — 0.4095 BAT)
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Prognose von 2 000 DigitalNote in Basic Attention Token
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 DigitalNote in Basic Attention Token für die nächsen 30 Tage*
09.06 | 0.35484567 BAT | ▼ -13.35 % |
10.06 | 0.35707461 BAT | ▲ 0.63 % |
11.06 | 0.40948401 BAT | ▲ 14.68 % |
12.06 | 0.33838343 BAT | ▼ -17.36 % |
13.06 | 0.33882143 BAT | ▲ 0.13 % |
14.06 | 0.38818049 BAT | ▲ 14.57 % |
15.06 | 0.39558677 BAT | ▲ 1.91 % |
16.06 | 0.35375823 BAT | ▼ -10.57 % |
17.06 | 0.42868707 BAT | ▲ 21.18 % |
18.06 | 0.44122275 BAT | ▲ 2.92 % |
19.06 | 0.45702819 BAT | ▲ 3.58 % |
20.06 | 0.43887551 BAT | ▼ -3.97 % |
21.06 | 0.36086077 BAT | ▼ -17.78 % |
22.06 | 0.38669407 BAT | ▲ 7.16 % |
23.06 | 0.43355112 BAT | ▲ 12.12 % |
24.06 | 0.39558574 BAT | ▼ -8.76 % |
25.06 | 0.40192552 BAT | ▲ 1.6 % |
26.06 | 0.41724379 BAT | ▲ 3.81 % |
27.06 | 0.43263277 BAT | ▲ 3.69 % |
28.06 | 0.45079651 BAT | ▲ 4.2 % |
29.06 | 0.47379918 BAT | ▲ 5.1 % |
30.06 | 0.48973819 BAT | ▲ 3.36 % |
01.07 | 0.56621167 BAT | ▲ 15.62 % |
02.07 | 0.49915257 BAT | ▼ -11.84 % |
03.07 | 0.44922931 BAT | ▼ -10 % |
04.07 | 0.52442189 BAT | ▲ 16.74 % |
05.07 | 0.55026567 BAT | ▲ 4.93 % |
06.07 | 0.52512322 BAT | ▼ -4.57 % |
07.07 | 0.49100859 BAT | ▼ -6.5 % |
08.07 | 0.46265447 BAT | ▼ -5.77 % |
* — Die prognose 2 000 DigitalNote in Basic Attention Token wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 DigitalNote in Basic Attention Token für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 DigitalNote in Basic Attention Token für die nächsen 3 Monate*
10.06 — 16.06 | 0.17810613 BAT | ▼ -56.51 % |
17.06 — 23.06 | 0.35456258 BAT | ▲ 99.07 % |
24.06 — 30.06 | 0.25200905 BAT | ▼ -28.92 % |
01.07 — 07.07 | 0.19833328 BAT | ▼ -21.3 % |
08.07 — 14.07 | 0.20932355 BAT | ▲ 5.54 % |
15.07 — 21.07 | 0.19439609 BAT | ▼ -7.13 % |
22.07 — 28.07 | 0.24710428 BAT | ▲ 27.11 % |
29.07 — 04.08 | 0.28557248 BAT | ▲ 15.57 % |
05.08 — 11.08 | 0.24733144 BAT | ▼ -13.39 % |
12.08 — 18.08 | 0.26473072 BAT | ▲ 7.03 % |
19.08 — 25.08 | 0.28218374 BAT | ▲ 6.59 % |
26.08 — 01.09 | 0.20542977 BAT | ▼ -27.2 % |
Prognose von 2 000 DigitalNote in Basic Attention Token für das nächste Jahr*
07.2024 | 0.41368047 BAT | ▲ 1.02 % |
08.2024 | 0.19920301 BAT | ▼ -51.85 % |
09.2024 | 0.1251006 BAT | ▼ -37.2 % |
10.2024 | 0.15542606 BAT | ▲ 24.24 % |
11.2024 | 0.09863014 BAT | ▼ -36.54 % |
12.2024 | 0.04690512 BAT | ▼ -52.44 % |
01.2025 | 0.03484423 BAT | ▼ -25.71 % |
02.2025 | 0.05786135 BAT | ▲ 66.06 % |
03.2025 | 0.02347733 BAT | ▼ -59.42 % |
04.2025 | 0.0156056 BAT | ▼ -33.53 % |
05.2025 | 0.01246999 BAT | ▼ -20.09 % |
06.2025 | 0.01250452 BAT | ▲ 0.28 % |
Gängigste Wechselbeträge XDN/BAT
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 XDN im BAT heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 DigitalNote zu Basic Attention Token ist - 0.4095 BAT
Wie viel wird es kosten 2 000 XDN im BAT Morgen 2024.06.09?
Morgen 2 000 DigitalNote zu Basic Attention Token wird Kosten - 0 bat
Wie viel wird es kosten 2 000 XDN im BAT im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 DigitalNote zu Basic Attention Token für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 XDN im BAT in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 DigitalNote zu Basic Attention Token für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 XDN im BAT im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 DigitalNote zu Basic Attention Token für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.