10 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 10 Dynamic Trading Rights für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 192 324 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 10 DTR in STD?

01.05.2023
10 DTR = 192 324 STD
▼ -0.3 %
10 STD = 0.00051996 DTR
1 DTR = 19 232 STD

Chart, geschichte der Preisveränderung von 10 DTR in STD

Kosten-Statistik für 10 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe

Innerhalb von 30 Tagen
Min 192 324 STD
Max 200 471 STD
Durchschnitt 193 792 STD
Innerhalb von 90 Tagen
Min 192 324 STD
Max 202 149 STD
Durchschnitt 195 841 STD
Innerhalb von 365 Tagen
Min 192 324 STD
Max 202 149 STD
Durchschnitt 195 841 STD

Preisveränderung von 10 DTR in STD innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 10 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -2.39% verändert (197 033 STD — 192 324 STD)

Preisveränderung von 10 DTR in STD innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 10 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -3.24% verändert (198 771 STD — 192 324 STD)

Preisveränderung von 10 DTR in STD innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 10 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -3.24% verändert (198 771 STD — 192 324 STD)

Preisveränderung von 10 DTR in STD für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 10 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um 6819.04% verändert (2 780 STD — 192 324 STD)

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Prognose von 10 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 10 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*

20.05 208 438 STD ▲ 8.38 %
21.05 218 105 STD ▲ 4.64 %
22.05 223 357 STD ▲ 2.41 %
23.05 236 501 STD ▲ 5.88 %
24.05 212 583 STD ▼ -10.11 %
25.05 211 219 STD ▼ -0.64 %
26.05 217 046 STD ▲ 2.76 %
27.05 228 804 STD ▲ 5.42 %
28.05 237 799 STD ▲ 3.93 %
29.05 241 303 STD ▲ 1.47 %
30.05 241 866 STD ▲ 0.23 %
31.05 239 266 STD ▼ -1.08 %
01.06 234 245 STD ▼ -2.1 %
02.06 232 676 STD ▼ -0.67 %
03.06 232 731 STD ▲ 0.02 %
04.06 228 393 STD ▼ -1.86 %
05.06 228 409 STD ▲ 0.01 %
06.06 226 979 STD ▼ -0.63 %
07.06 229 881 STD ▲ 1.28 %
08.06 232 463 STD ▲ 1.12 %
09.06 22 051 449 STD ▲ 9386.01 %
10.06 22 323 818 STD ▲ 1.24 %
11.06 21 910 098 STD ▼ -1.85 %
12.06 21 941 556 STD ▲ 0.14 %
13.06 21 984 636 STD ▲ 0.2 %
14.06 21 860 596 STD ▼ -0.56 %
15.06 21 627 400 STD ▼ -1.07 %
16.06 21 640 425 STD ▲ 0.06 %
17.06 21 506 436 STD ▼ -0.62 %
18.06 21 433 491 STD ▼ -0.34 %

* — Die prognose 10 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 10 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 10 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 196 255 STD ▲ 2.04 %
27.05 — 02.06 204 020 STD ▲ 3.96 %
03.06 — 09.06 169 343 STD ▼ -17 %
10.06 — 16.06 144 816 STD ▼ -14.48 %
17.06 — 23.06 143 903 STD ▼ -0.63 %
24.06 — 30.06 144 651 STD ▲ 0.52 %
01.07 — 07.07 171 438 STD ▲ 18.52 %
08.07 — 14.07 162 003 STD ▼ -5.5 %
15.07 — 21.07 12 893 389 STD ▲ 7858.74 %
22.07 — 28.07 12 648 335 STD ▼ -1.9 %
29.07 — 04.08 12 557 355 STD ▼ -0.72 %
05.08 — 11.08 12 091 149 STD ▼ -3.71 %

Prognose von 10 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*

06.2024 191 719 STD ▼ -0.31 %
07.2024 207 458 STD ▲ 8.21 %
08.2024 131 050 STD ▼ -36.83 %
09.2024 149 732 STD ▲ 14.26 %
10.2024 164 504 STD ▲ 9.87 %
11.2024 189 916 STD ▲ 15.45 %
12.2024 149 946 STD ▼ -21.05 %
01.2025 120 819 STD ▼ -19.42 %
02.2025 133 972 STD ▲ 10.89 %
03.2025 12 149 835 STD ▲ 8968.93 %
04.2025 12 011 215 STD ▼ -1.14 %
05.2025 11 754 152 STD ▼ -2.14 %

FAQ

Wie viel kostet es 10 DTR im STD heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 10 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 192 324 STD

Wie viel wird es kosten 10 DTR im STD Morgen 2024.05.20?

Morgen 10 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 208 438 std

Wie viel wird es kosten 10 DTR im STD im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 10 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 10 DTR im STD in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 10 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 10 DTR im STD im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 10 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement