100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 100 Dynamic Trading Rights für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 1 923 238 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 100 DTR in STD?

01.05.2023
100 DTR = 1 923 238 STD
▼ -0.3 %
100 STD = 0.00519957 DTR
1 DTR = 19 232 STD

Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 DTR in STD

Kosten-Statistik für 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe

Innerhalb von 30 Tagen
Min 1 923 238 STD
Max 2 004 715 STD
Durchschnitt 1 937 919 STD
Innerhalb von 90 Tagen
Min 1 923 238 STD
Max 2 021 494 STD
Durchschnitt 1 958 413 STD
Innerhalb von 365 Tagen
Min 1 923 238 STD
Max 2 021 494 STD
Durchschnitt 1 958 413 STD

Preisveränderung von 100 DTR in STD innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -2.39% verändert (1 970 327 STD — 1 923 238 STD)

Preisveränderung von 100 DTR in STD innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -3.24% verändert (1 987 705 STD — 1 923 238 STD)

Preisveränderung von 100 DTR in STD innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -3.24% verändert (1 987 705 STD — 1 923 238 STD)

Preisveränderung von 100 DTR in STD für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um 6819.04% verändert (27 796 STD — 1 923 238 STD)

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Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*

20.05 2 084 381 STD ▲ 8.38 %
21.05 2 181 047 STD ▲ 4.64 %
22.05 2 233 574 STD ▲ 2.41 %
23.05 2 365 007 STD ▲ 5.88 %
24.05 2 125 826 STD ▼ -10.11 %
25.05 2 112 186 STD ▼ -0.64 %
26.05 2 170 461 STD ▲ 2.76 %
27.05 2 288 035 STD ▲ 5.42 %
28.05 2 377 986 STD ▲ 3.93 %
29.05 2 413 028 STD ▲ 1.47 %
30.05 2 418 660 STD ▲ 0.23 %
31.05 2 392 658 STD ▼ -1.08 %
01.06 2 342 448 STD ▼ -2.1 %
02.06 2 326 762 STD ▼ -0.67 %
03.06 2 327 308 STD ▲ 0.02 %
04.06 2 283 927 STD ▼ -1.86 %
05.06 2 284 094 STD ▲ 0.01 %
06.06 2 269 786 STD ▼ -0.63 %
07.06 2 298 805 STD ▲ 1.28 %
08.06 2 324 628 STD ▲ 1.12 %
09.06 220 514 487 STD ▲ 9386.01 %
10.06 223 238 183 STD ▲ 1.24 %
11.06 219 100 983 STD ▼ -1.85 %
12.06 219 415 559 STD ▲ 0.14 %
13.06 219 846 362 STD ▲ 0.2 %
14.06 218 605 959 STD ▼ -0.56 %
15.06 216 274 004 STD ▼ -1.07 %
16.06 216 404 254 STD ▲ 0.06 %
17.06 215 064 360 STD ▼ -0.62 %
18.06 214 334 911 STD ▼ -0.34 %

* — Die prognose 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 1 962 554 STD ▲ 2.04 %
27.05 — 02.06 2 040 203 STD ▲ 3.96 %
03.06 — 09.06 1 693 427 STD ▼ -17 %
10.06 — 16.06 1 448 159 STD ▼ -14.48 %
17.06 — 23.06 1 439 029 STD ▼ -0.63 %
24.06 — 30.06 1 446 510 STD ▲ 0.52 %
01.07 — 07.07 1 714 380 STD ▲ 18.52 %
08.07 — 14.07 1 620 030 STD ▼ -5.5 %
15.07 — 21.07 128 933 891 STD ▲ 7858.74 %
22.07 — 28.07 126 483 346 STD ▼ -1.9 %
29.07 — 04.08 125 573 548 STD ▼ -0.72 %
05.08 — 11.08 120 911 486 STD ▼ -3.71 %

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*

06.2024 1 917 186 STD ▼ -0.31 %
07.2024 2 074 583 STD ▲ 8.21 %
08.2024 1 310 503 STD ▼ -36.83 %
09.2024 1 497 316 STD ▲ 14.26 %
10.2024 1 645 038 STD ▲ 9.87 %
11.2024 1 899 164 STD ▲ 15.45 %
12.2024 1 499 456 STD ▼ -21.05 %
01.2025 1 208 189 STD ▼ -19.42 %
02.2025 1 339 721 STD ▲ 10.89 %
03.2025 121 498 348 STD ▲ 8968.93 %
04.2025 120 112 154 STD ▼ -1.14 %
05.2025 117 541 523 STD ▼ -2.14 %

FAQ

Wie viel kostet es 100 DTR im STD heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 1 923 238 STD

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD Morgen 2024.05.20?

Morgen 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 2 084 381 std

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement