10 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 10 Gutes Sao Tome und Principe für Moeda Loyalty Points beträgt 0.0098951 MDA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.

Was kostet 10 STD in MDA?

20.07.2023
10 STD = 0.0098951 MDA
▲ 1.08 %
10 MDA = 10 106 STD
1 STD = 0.00098951 MDA

Chart, geschichte der Preisveränderung von 10 STD in MDA

Kosten-Statistik für 10 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points

Innerhalb von 30 Tagen
Min 0.009724 MDA
Max 0.011532 MDA
Durchschnitt 0.01026446 MDA
Innerhalb von 90 Tagen
Min 0.009724 MDA
Max 0.011532 MDA
Durchschnitt 0.01050943 MDA
Innerhalb von 365 Tagen
Min 0.0028919 MDA
Max 0.011532 MDA
Durchschnitt 0.00886505 MDA

Preisveränderung von 10 STD in MDA innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 10 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points um -12.51% verändert (0.0113103 MDA — 0.0098951 MDA)

Preisveränderung von 10 STD in MDA innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 10 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points um -7.1% verändert (0.0106512 MDA — 0.0098951 MDA)

Preisveränderung von 10 STD in MDA innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 10 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points um 218.57% verändert (0.0031061 MDA — 0.0098951 MDA)

Preisveränderung von 10 STD in MDA für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 10 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points um 593.76% verändert (0.0014263 MDA — 0.0098951 MDA)

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Prognose von 10 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 10 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points für die nächsen 30 Tage*

16.05 0.0098714 MDA ▼ -0.24 %
17.05 0.01092139 MDA ▲ 10.64 %
18.05 0.01037674 MDA ▼ -4.99 %
19.05 0.01099055 MDA ▲ 5.92 %
20.05 0.0100909 MDA ▼ -8.19 %
21.05 0.01041544 MDA ▲ 3.22 %
22.05 0.01050681 MDA ▲ 0.88 %
23.05 0.01067846 MDA ▲ 1.63 %
24.05 0.01076749 MDA ▲ 0.83 %
25.05 0.01025213 MDA ▼ -4.79 %
26.05 0.00984379 MDA ▼ -3.98 %
27.05 0.00976006 MDA ▼ -0.85 %
28.05 0.00932348 MDA ▼ -4.47 %
29.05 0.00943261 MDA ▲ 1.17 %
30.05 0.00937906 MDA ▼ -0.57 %
31.05 0.00931615 MDA ▼ -0.67 %
01.06 0.0093243 MDA ▲ 0.09 %
02.06 0.00918245 MDA ▼ -1.52 %
03.06 0.00930547 MDA ▲ 1.34 %
04.06 0.00949629 MDA ▲ 2.05 %
05.06 0.00951797 MDA ▲ 0.23 %
06.06 0.00935578 MDA ▼ -1.7 %
07.06 0.00925507 MDA ▼ -1.08 %
08.06 0.00935337 MDA ▲ 1.06 %
09.06 0.00959371 MDA ▲ 2.57 %
10.06 0.00920565 MDA ▼ -4.04 %
11.06 0.00889985 MDA ▼ -3.32 %
12.06 0.00911068 MDA ▲ 2.37 %
13.06 0.00920861 MDA ▲ 1.07 %
14.06 0.00934075 MDA ▲ 1.43 %

* — Die prognose 10 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 10 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 10 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 0.01008003 MDA ▲ 1.87 %
27.05 — 02.06 0.01087019 MDA ▲ 7.84 %
03.06 — 09.06 0.01076976 MDA ▼ -0.92 %
10.06 — 16.06 0.01000896 MDA ▼ -7.06 %
17.06 — 23.06 0.01058509 MDA ▲ 5.76 %
24.06 — 30.06 0.01052831 MDA ▼ -0.54 %
01.07 — 07.07 0.01142694 MDA ▲ 8.54 %
08.07 — 14.07 0.01103513 MDA ▼ -3.43 %
15.07 — 21.07 0.01021301 MDA ▼ -7.45 %
22.07 — 28.07 0.01029538 MDA ▲ 0.81 %
29.07 — 04.08 0.00980165 MDA ▼ -4.8 %
05.08 — 11.08 0.01028022 MDA ▲ 4.88 %

Prognose von 10 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr*

06.2024 0.00951299 MDA ▼ -3.86 %
07.2024 0.00719184 MDA ▼ -24.4 %
08.2024 0.01735698 MDA ▲ 141.34 %
09.2024 0.02845781 MDA ▲ 63.96 %
10.2024 0.02935096 MDA ▲ 3.14 %
11.2024 0.02480118 MDA ▼ -15.5 %
12.2024 0.01982109 MDA ▼ -20.08 %
01.2025 0.02838668 MDA ▲ 43.21 %
02.2025 0.03045338 MDA ▲ 7.28 %
03.2025 0.03265781 MDA ▲ 7.24 %
04.2025 0.03016789 MDA ▼ -7.62 %
05.2025 0.02871657 MDA ▼ -4.81 %

FAQ

Wie viel kostet es 10 STD im MDA heute, 20.07.2023?

Ab heute sind die Kosten von 10 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points ist - 0.0098951 MDA

Wie viel wird es kosten 10 STD im MDA Morgen 2024.05.16?

Morgen 10 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points wird Kosten - 0 mda

Wie viel wird es kosten 10 STD im MDA im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 10 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 10 STD im MDA in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 10 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 10 STD im MDA im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 10 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
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