1 000 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe für Moeda Loyalty Points beträgt 0.98951 MDA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 STD in MDA?

20.07.2023
1 000 STD = 0.98951 MDA
▲ 1.08 %
1 000 MDA = 1 010 601 STD
1 STD = 0.00098951 MDA

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 STD in MDA

Kosten-Statistik für 1 000 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points

Innerhalb von 30 Tagen
Min 0.9724 MDA
Max 1.1532 MDA
Durchschnitt 1.026446 MDA
Innerhalb von 90 Tagen
Min 0.9724 MDA
Max 1.1532 MDA
Durchschnitt 1.050943 MDA
Innerhalb von 365 Tagen
Min 0.28919 MDA
Max 1.1532 MDA
Durchschnitt 0.88650533 MDA

Preisveränderung von 1 000 STD in MDA innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points um -12.51% verändert (1.13103 MDA — 0.98951 MDA)

Preisveränderung von 1 000 STD in MDA innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points um -7.1% verändert (1.06512 MDA — 0.98951 MDA)

Preisveränderung von 1 000 STD in MDA innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points um 218.57% verändert (0.31061 MDA — 0.98951 MDA)

Preisveränderung von 1 000 STD in MDA für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points um 593.76% verändert (0.14263 MDA — 0.98951 MDA)

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Prognose von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points für die nächsen 30 Tage*

17.05 0.98743522 MDA ▼ -0.21 %
18.05 1.085602 MDA ▲ 9.94 %
19.05 0.98918252 MDA ▼ -8.88 %
20.05 1.083246 MDA ▲ 9.51 %
21.05 0.97714383 MDA ▼ -9.79 %
22.05 1.002034 MDA ▲ 2.55 %
23.05 1.009731 MDA ▲ 0.77 %
24.05 1.025588 MDA ▲ 1.57 %
25.05 1.032502 MDA ▲ 0.67 %
26.05 0.96289551 MDA ▼ -6.74 %
27.05 0.92478636 MDA ▼ -3.96 %
28.05 0.91668357 MDA ▼ -0.88 %
29.05 0.89081312 MDA ▼ -2.82 %
30.05 0.89649519 MDA ▲ 0.64 %
31.05 0.89164064 MDA ▼ -0.54 %
01.06 0.88483455 MDA ▼ -0.76 %
02.06 0.88595819 MDA ▲ 0.13 %
03.06 0.87174212 MDA ▼ -1.6 %
04.06 0.88052661 MDA ▲ 1.01 %
05.06 0.89316011 MDA ▲ 1.43 %
06.06 0.89500109 MDA ▲ 0.21 %
07.06 0.88397768 MDA ▼ -1.23 %
08.06 0.87347213 MDA ▼ -1.19 %
09.06 0.8855132 MDA ▲ 1.38 %
10.06 0.90717264 MDA ▲ 2.45 %
11.06 0.87411411 MDA ▼ -3.64 %
12.06 0.83446322 MDA ▼ -4.54 %
13.06 0.86034983 MDA ▲ 3.1 %
14.06 0.8708207 MDA ▲ 1.22 %
15.06 0.88238525 MDA ▲ 1.33 %

* — Die prognose 1 000 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 1.006142 MDA ▲ 1.68 %
27.05 — 02.06 1.070708 MDA ▲ 6.42 %
03.06 — 09.06 1.059453 MDA ▼ -1.05 %
10.06 — 16.06 0.98526512 MDA ▼ -7 %
17.06 — 23.06 1.036078 MDA ▲ 5.16 %
24.06 — 30.06 1.026398 MDA ▼ -0.93 %
01.07 — 07.07 1.123125 MDA ▲ 9.42 %
08.07 — 14.07 1.07622 MDA ▼ -4.18 %
15.07 — 21.07 0.95075018 MDA ▼ -11.66 %
22.07 — 28.07 0.96390929 MDA ▲ 1.38 %
29.07 — 04.08 0.88038404 MDA ▼ -8.67 %
05.08 — 11.08 0.92458936 MDA ▲ 5.02 %

Prognose von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe in Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr*

06.2024 0.94134825 MDA ▼ -4.87 %
07.2024 0.78036924 MDA ▼ -17.1 %
08.2024 1.495696 MDA ▲ 91.67 %
09.2024 2.738789 MDA ▲ 83.11 %
10.2024 2.853709 MDA ▲ 4.2 %
11.2024 2.122011 MDA ▼ -25.64 %
12.2024 1.879807 MDA ▼ -11.41 %
01.2025 2.558167 MDA ▲ 36.09 %
02.2025 2.762469 MDA ▲ 7.99 %
03.2025 2.985573 MDA ▲ 8.08 %
04.2025 2.713434 MDA ▼ -9.12 %
05.2025 2.53403 MDA ▼ -6.61 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 STD im MDA heute, 20.07.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points ist - 0.98951 MDA

Wie viel wird es kosten 1 000 STD im MDA Morgen 2024.05.17?

Morgen 1 000 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points wird Kosten - 1 mda

Wie viel wird es kosten 1 000 STD im MDA im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 STD im MDA in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 STD im MDA im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Gutes Sao Tome und Principe zu Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
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Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement